Pasos involucrados en el proceso de investigación social: 11 pasos

Este artículo arroja luz sobre los once pasos importantes involucrados en el proceso de investigación social, es decir, (1) Formulación del problema de investigación, (2) Revisión de literatura relacionada, (3) Formulación de hipótesis, (4) Elaboración del diseño de investigación, (5) Definición del universo de estudio, (6) Determinación del diseño de muestreo, (7) Administración de las herramientas de recolección de datos y otros.

Paso 1 # Formulación del problema de investigación:

En términos reales, la investigación comienza con un problema que necesita solución. Dicha percepción por parte del investigador, en primer lugar, se encuentra dentro del área general de interés que indica la localización del problema, ya sea en la búsqueda de una búsqueda intelectual o de alguna preocupación práctica, como encontrar una solución práctica para un problema., evaluación de un programa a la luz de nuevos hechos, recopilación de datos relevantes para la planificación social o incluso para la formulación de políticas.

Al seleccionar un problema para la investigación, es probable que los científicos sociales se vean influenciados por sus propios valores personales y las condiciones sociales prevalecientes. Como los científicos difieren con respecto a sus valores y las sociedades difieren con respecto a su preferencia en diferentes esferas, la elección de los temas en la investigación social varía ampliamente.

Como el tema general no proporciona la capacidad de examinar la relevancia de los datos, adoptar los métodos u organizarlos, siempre se siente la necesidad de formular un problema específico. Esto hace que el objetivo del investigador sea claro. No solo guía al investigador en la exploración, sino que también agudiza progresivamente el enfoque de las preguntas al reducir la cobertura de manera precisa. Por ejemplo, si el tema general se compara con la base de una pirámide, el tema específico puede parecerse al vértice de la misma.

En cualquier caso, la formulación de un problema, que surge de una situación teórica o de una preocupación práctica, no es una tarea fácil, como parece ser. En términos reales, es una tarea hercúlea, tanto que incluso un científico de la talla de Charles Darwin ha llegado a decir que "Mirando hacia atrás, creo que era más difícil ver cuáles eran los problemas que resolverlos". . ”

Como un problema implica alguna dificultad experimentada por el investigador, la formulación del problema debe hacer que sus diversos componentes sean explícitos de tal manera que justifique el dicho de que "un problema que está bien resuelto a medias está resuelto". RK Merton ha identificado tres preguntas importantes como Los tres componentes principales involucrados en el proceso de formulación de un problema en el campo de la investigación en ciencias blandas:

(i) ¿Qué se quiere saber?

(ii) ¿Por qué uno quiere buscar respuestas a esas preguntas en particular? y

(iii) ¿Cuáles pueden ser las posibles respuestas a las preguntas originarias?

Estas tres preguntas corresponden a los componentes de las preguntas originarias, la justificación y las preguntas específicas, respectivamente.

Hay al menos tres tipos de preguntas originarias:

(i) Preguntas originarias que requieren descubrir un conjunto particular de hechos sociales,

(ii) Preguntas de origen que dirigen la atención a la investigación de uniformidades entre clases de variables, y

(iii) Preguntas dirigidas a una variedad de ámbitos institucionales.

En lo que respecta al componente racional en la formulación progresiva de un problema, se hace una exposición de motivos relacionados con la tenacidad de una pregunta. También busca justificar la contribución de las respuestas a inquietudes teóricas o prácticas. El requisito fundamental de un razonamiento es ampliar la base de la cuestión científicamente consecuente y evitar las científicamente triviales. RK Merton sostiene que "el razonamiento establece el caso en cuestión en el tribunal de la opinión científica".

La justificación teórica intenta justificar la contribución, que probablemente se hará con las respuestas a las preguntas, en términos de la ampliación del alcance de las ideas, conceptos o teorías prevalentes. También puede arrojar luz sobre las inconsistencias observadas en las ideas existentes y examinar la naturaleza de las inconsistencias en términos de su falsedad o realidad. Por otro lado, el razonamiento práctico actúa como un indicador para justificar cómo las respuestas a las preguntas de investigación producirán ciertos valores prácticos deseados. Sin embargo, una pregunta planteada por la preocupación práctica también puede tener su orientación en el sistema teórico.

El componente de especificar preguntas en el proceso de formular un problema de investigación apunta a transformar las preguntas originarias en una serie de observaciones en una situación concreta particular, que requiere la recopilación de datos empíricos, para buscar posibles respuestas a las preguntas originarias en términos que satisfagan La razón de ser fructífera.

Paso 2 # Revisión de la literatura relacionada:

Dado que una investigación efectiva se basa en el conocimiento pasado, un investigador siempre debe aprovechar el conocimiento que se ha conservado o acumulado anteriormente. No solo ayuda al investigador a evitar la duplicación y formular hipótesis útiles, sino que también le proporciona la evidencia de que está familiarizado con lo que ya se sabe y lo que aún se desconoce y no se ha probado en el campo.

La revisión de la literatura relacionada implica el análisis del resumen de los escritos de autoridades reconocidas y las investigaciones anteriores en el área en particular. Según JW Best, prácticamente todo el conocimiento humano se puede encontrar en libros y bibliotecas. A diferencia de otros animales ... el hombre se basa en el conocimiento acumulado y registrado del pasado.

En palabras de CV Good, “las claves de la vasta tienda de literatura publicada pueden abrir las puertas a fuentes de problemas significativos e hipótesis explicativas y proporcionar una orientación útil para la definición del problema, antecedentes para la selección de procedimientos y datos comparativos para la interpretación de los resultados. . ”

La esencialidad de la revisión de la literatura se basa en el hecho de que proporciona al investigador una indicación de la dirección, actualiza la información relacionada con el problema del investigador, evita la replicación del estudio de los hallazgos, proporciona el alcance para la analogía y la formulación de hipótesis.

Los principales objetivos de revisión de la literatura relacionada son:

(i) Para proporcionar teorías, ideas, explicaciones o hipótesis, ¿cuáles pueden ser útiles en la formulación del problema de investigación?

(ii) Para evitar estudios superpuestos,

(iii) Ser una fuente fértil para formular hipótesis.

(iv) Sugerir los métodos de recolección de datos, procedimientos, explorar las fuentes de datos y técnicas estadísticas apropiadas para la solución del problema.

(v) Para recopilar datos comparativos y hallazgos de investigaciones anteriores que son útiles en la interpretación de datos y análisis de resultados.

(vi) Permitir al investigador adquirir experiencia en su área de interés, y

(vii) Mantener al investigador al tanto del desarrollo más reciente en su área de actividad.

Para estudiar la literatura relevante, el investigador debe seguir los siguientes principios:

(i) Para comenzar, debe tratar de obtener una visión general de la fuente general que comprenda aquellos materiales escritos que tienen más probabilidades de proporcionar el significado y la naturaleza de los conceptos y variables dentro del sistema teórico.

(ii) A partir de entonces, el investigador debe embarcarse en la revisión de las investigaciones empíricas realizadas en el campo en cuestión. En esta etapa hacemos uso del Manual de Investigación, Resúmenes Internacionales, etc.

(iii) El investigador debe revisar el material de la biblioteca de manera exhaustiva y sistemática.

(iv) Debe tener cuidado de registrar las referencias con datos bibliográficos completos.

Las principales fuentes de literatura que son de gran utilidad para el investigador son los libros y los libros de texto; publicaciones periódicas; enciclopedias; manuales, anuarios y guías; resúmenes disertaciones y tesis; periódicos etc.

Paso 3 # Formulación de Hipótesis:

El siguiente paso en el proceso de investigación es la formulación de una explicación tentativa del problema en forma de una proposición siempre que sea posible. Esta explicación, suposición o proposición tentativa se refiere a una declaración conjetural de la relación entre dos o más variables y su capacidad de evaluación queda por probar.

Para formular la hipótesis, el investigador recopila información de varias fuentes, como las teorías existentes, informes previos de investigación sobre problemas análogos, información de personas conocedoras, creencias e ideas propias del investigador. Sin embargo, todos los estudios no comienzan con hipótesis claramente formuladas.

Algunos son estudios de prueba de hipótesis y otros son estudios de formulación de hipótesis. Los estudios exploratorios se denominan estudios de formulación de hipótesis porque tales investigaciones terminan con la formulación de hipótesis. Por el contrario, las investigaciones de prueba de hipótesis comienzan con hipótesis claramente formuladas.

A pesar de la formulación de hipótesis a este nivel, el investigador debe establecer las definiciones operacionales de los conceptos para traducir las definiciones formales, que transmiten la naturaleza del fenómeno, en referentes observables.

Al desarrollar hipótesis, los sociólogos intentan explicar o explicar la relación entre dos o más variables. Una variable es un rasgo o característica medible que está sujeta a cambios en diferentes condiciones. Por ejemplo, los ingresos, la religión, la ocupación y el género pueden ser variables en un estudio.

Si se supone que una variable causa o influye en otra, los científicos sociales llaman a la primera variable como la variable independiente y la segunda se denomina variable dependiente. Existe una correlación cuando el cambio en una variable coincide con un cambio en la otra. Las correlaciones son una indicación de que la causalidad puede estar presente: no necesariamente indican la causalidad.

Paso 4 # trabajando en el diseño de investigación:

Después de formular el problema de investigación, revisar la literatura relacionada y formular hipótesis, siempre que sea posible, el investigador llega a la etapa de comenzar a elaborar un diseño de estudio según se guía por la máxima de que "el trabajo debe planificarse, si es para liderar. a los descubrimientos ”. Un diseño de investigación es el plan general para la recolección, medición y análisis de datos que incorporan lo que el investigador deberá realizar, desde la formulación de las generalizaciones tentativas y sus definiciones operativas hasta el análisis final de los datos.

Al proporcionar respuestas a varias preguntas y actuar como un estándar y guía, ayuda a llevar a cabo la investigación de manera válida, objetiva, precisa y económica y, por lo tanto, garantiza su fracaso. Los diseños de investigación varían según los propósitos de la investigación, así como desde el punto de vista del procedimiento de trabajo realizable.

En cuanto a los propósitos de investigación, en términos generales, existen cuatro categorías:

(i) Exploración,

(ii) Descripción,

(iii) Diagnóstico y

(iv) Experimentación.

Desde el punto de vista del procedimiento de trabajo realizable, hay cuatro partes del diseño de investigación:

(i) Diseño de muestreo, que describe los diferentes métodos de muestreo que se utilizarán para la selección de unidades para estudio,

(ii) Diseño observacional, que describe la forma en que se deben hacer las observaciones,

(iii) Diseño estadístico, que trata sobre las técnicas estadísticas que se aplicarán en el análisis e interpretación de datos, y

(iv) Diseño operacional, que trata de las técnicas específicas mediante las cuales se llevará a cabo toda la operación de investigación. Por lo tanto, incorpora los tres diseños mencionados anteriormente, como los diseños de muestreo, estadísticos y de observación.

Paso 5 # Definiendo el Universo de Estudio:

El universo de estudio comprende todos los elementos o individuos considerados en cualquier campo de investigación. En términos estadísticos, un 'universo' o 'población' se refiere al conjunto de individuos o unidades de las que se extrae una 'muestra' y al que se aplican los resultados y el análisis. El investigador puede distinguir entre la población objetivo y la población de la encuesta para definir claramente el universo de estudio. La población objetivo es aquella población para la cual se requieren los resultados de la investigación.

Por el contrario, la población de la encuesta implica aquellos elementos o individuos que realmente se incluyen en el marco muestral del cual se extrae la muestra. Sin embargo, en la mayoría de los propósitos sociológicos, tal distinción no se considera significativa. En cualquier caso, una población completa debe definirse muy explícitamente en términos de elementos, unidades de muestreo, extensión y tiempo.

Paso 6 # Determinación del diseño de muestreo:

Como en la práctica, una enumeración completa de todos los elementos en el 'universo' no es posible en muchas circunstancias, debido al requisito de una gran cantidad de tiempo, dinero y energía; el investigador se embarca en decidir la forma de seleccionar una muestra representativa que se conoce popularmente como el diseño de muestra. Es un plan definitivo marcado antes de la recopilación real de datos para obtener una muestra del universo. La muestra debe ser representativa y adecuada.

En términos generales, hay tres tipos de muestras, tales como:

(i) muestras probabilísticas

(ii) Muestras basadas en un muestreo intencional, subjetivo o de juicio, y

(iii) Muestras basadas en muestreo mixto. Las muestras de probabilidad se extraen del universo de acuerdo con algunas leyes de probabilidad, basadas en una técnica científica, en las que cada unidad de la población tiene alguna probabilidad definida previamente asignada de ser seleccionada en la muestra.

Para una muestra basada en un muestreo intencional o subjetivo o de juicio, las unidades se dibujan de forma deliberada o deliberada según los objetivos de la investigación, de manera que incluyan solo aquellos elementos importantes que representan el universo de verdad. Las unidades seleccionadas para una muestra mixta se seleccionan en parte de acuerdo con algunas leyes de probabilidad y en parte de acuerdo con una regla de muestreo fija que no insiste en el uso del azar. Algunos de los tipos importantes de muestreo son: Muestreo aleatorio simple. Muestreo aleatorio complejo, muestreo aleatorio estratificado. Muestreo de agrupamiento y área, muestreo fortuito o de conveniencia, muestreo de cuotas, muestreo de juicios, etc.

Paso 7 # Administrar las herramientas de recolección de datos:

Se requieren datos adecuados y apropiados para cualquier trabajo de investigación estándar. Los datos pueden diferir considerablemente teniendo en cuenta el aspecto financiero, el tiempo y otros recursos disponibles para el investigador. El investigador, mientras recopila datos toma en consideración la naturaleza de la investigación, el objetivo y el alcance de la investigación, los recursos financieros, el tiempo disponible y el grado de precisión deseado. Eso aparte de su propia habilidad y experiencia también cuenta mucho en la recopilación de datos requeridos.

Los datos secundarios se recopilan de libros, revistas, periódicos, informes de estudios anteriores, etc., mientras que los datos primarios se recopilan a través de experimentos o encuestas. Para examinar los hechos a través de hipótesis, el investigador recurre al experimento para observar algunas mediciones cuantitativas.

Pero, a los fines de una encuesta, los datos se pueden recopilar mediante observación, entrevistas personales, entrevistas telefónicas, envío de cuestionarios y por medio de horarios. Para cualquier encuesta en particular, puede administrar uno o más de uno de los métodos anteriores, según la naturaleza del estudio.

Paso 8 # Análisis de los datos:

Después de completar la recopilación de datos, el investigador se embarca en el análisis de estos datos. Esto implica una serie de operaciones como el establecimiento de categorías, la aplicación de estas categorías a datos sin procesar a través de la codificación, la tabulación. A partir de entonces se hacen inferencias estadísticas.

Todas estas operaciones están muy relacionadas entre sí. Al principio, el investigador clasifica los datos en bruto en algunas categorías utilizables sobre la base de algunos propósitos. En esta etapa, las operaciones de codificación también se realizan para transformar las categorías de datos en símbolos a fin de que sean susceptibles de ser tabulados y contabilizados. El investigador también puede inducir la edición para mejorar la calidad de los datos para la codificación.

A partir de entonces, en la etapa de codificación posterior, los datos clasificados se colocan en forma de tablas como parte del procedimiento técnico, ya sea manualmente o mediante dispositivos mecánicos como computadoras. Las computadoras se utilizan generalmente en grandes consultas con el doble propósito de ahorrar tiempo y hacer posible el estudio de un gran número de variables. Mientras analiza los datos, el investigador aplica varias fórmulas estadísticas bien definidas para el cálculo de porcentajes, coeficientes y pruebas de significación, a fin de determinar con qué datos de validez pueden indicar cualquier conclusión.

Paso 9 # Prueba de Hipótesis:

Los estudios sociológicos no siempre generan datos que confirmen la hipótesis original. En muchos casos, se refuta una hipótesis y los investigadores deben reformular sus conclusiones. En las ciencias del comportamiento no es posible probar varias hipótesis directamente. El científico social solo puede probar las hipótesis de investigación estableciendo algún tipo de muestra de comportamiento para poder observarla directamente.

Sobre la base de estos incidentes observables, determina si son compatibles o no con la hipótesis para deducir sus consecuencias lógicas. Por lo tanto, solo se puede hacer una prueba indirecta de la hipótesis propuesta.

La hipótesis de investigación es la predicción derivada de la teoría sometida a prueba. Proporciona simplemente una prueba no concluyente. En realidad, una prueba más fuerte de la lógica se forma cuando se rechaza una hipótesis nula. La hipótesis nula es una hipótesis de no diferencia, cuyo rechazo da lugar a la aceptación de la hipótesis alternativa. La hipótesis alternativa es la declaración operacional de la hipótesis de investigación del investigador. En la investigación de la ciencia del comportamiento, el rechazo o la aceptación de una hipótesis nula se basa en un nivel de significancia alfa de 0.05 o .01.

Los estadísticos han desarrollado varias pruebas como la prueba de chi-cuadrado, la prueba t, la prueba F con el propósito de probar la hipótesis. En los estudios, donde no hay hipótesis para empezar, las generalizaciones servirán de base para la formulación de hipótesis que podrán ser probadas por investigadores posteriores en el futuro.

Paso 10 # Generalización e interpretación:

Una vez que la hipótesis se prueba y se encuentra válida, es posible que el investigador alcance la etapa de generalización, que puede interpretarse como el valor real de la investigación. Esto solo es posible en el caso de estudios de prueba de hipótesis. Pero en la hipótesis que formula estudios donde el investigador no tiene hipótesis para empezar, puede intentar interpretar sus hallazgos. En otras palabras, puede intentar explicar los hallazgos de su investigación sobre la base de algún marco teórico, que probablemente pueda plantear algunas nuevas preguntas para futuras investigaciones.

Paso 11 # Informando la Investigación:

El informe de investigación es el producto final de una actividad de investigación que da cuenta de un largo viaje en el camino de encontrar un nuevo conocimiento o un conocimiento modificado. Escribir un informe de investigación es una tarea técnica, ya que requiere no solo habilidad por parte del investigador, sino también un esfuerzo considerable, paciencia y penetración, un enfoque general del problema, datos y análisis junto con comprensión sobre el lenguaje y una mayor objetividad, todo surgido. de considerable pensamiento.

Los propósitos del informe de investigación son:

yo. transmisión de conocimiento;

ii. presentación de los resultados,

iii. examinar la validez de la generalización, y

iv. Inspiración para futuras investigaciones.

El esquema de un informe comprende:

(i) Los preliminares que incorporan la página del título, prólogo o prefacio, agradecimientos; Lista de tablas, cuadros o ilustraciones; y tabla de contenidos.

(ii) El contenido de los informes que cubre la parte introductoria de los informes de investigación que no solo debe contener el propósito del estudio, la declaración del problema, la hipótesis y la definición operacional de los conceptos, sino también una descripción de la agencia, el personal y otros. Aspectos de la investigación.

Esta parte de la investigación también cubre:

(a) El diseño del estudio;

(b) El universo y la organización de los procedimientos de muestreo;

(c) Métodos, herramientas y técnicas empleadas para la recopilación de datos, así como el análisis y presentación de los resultados;

(iii) El material de referencia que consta, la bibliografía, los apéndices, el glosario de términos y el índice.