Estadísticas: significado, funciones y limitaciones
Después de leer este artículo, aprenderá sobre: 1. Significado de las estadísticas 2. Funciones de las estadísticas 3. Lugar de las estadísticas en la investigación social 4. Limitaciones.
Significado de las estadísticas:
Las estadísticas, una rama de las matemáticas aplicadas, se consideran matemáticas aplicadas a los datos de observación. Posiblemente todo lo relacionado con la recopilación, procesamiento, análisis e interpretación de datos numéricos pertenece al dominio de las estadísticas.
Sin embargo, el término 'estadística' se usa de varias maneras. Denota una recopilación de datos como los que se encuentran en la Gazzette laboral o, por ejemplo, las estadísticas laborales de la Oficina de Trabajo publicadas anualmente por el Gobierno de la India.
El segundo significado del término estadísticas se refiere a los principios y métodos estadísticos empleados en la recopilación, procesamiento, análisis e interpretación de cualquier tipo de datos. En este sentido, es una rama de las matemáticas aplicadas y nos ayuda a conocer mejor los complejos fenómenos sociales y aporta precisión a nuestras ideas.
Funciones de la estadística :
Las estadísticas tienen evidentemente dos amplias funciones. La primera de estas funciones es la descripción y el resumen de la información de manera que sea más útil. La segunda función de las estadísticas es la inducción, que consiste en hacer generalizaciones sobre alguna "población" sobre la base de una muestra extraída de esta población o formular leyes generales sobre la base de observaciones repetidas.
Las dos funciones de los métodos estadísticos se pueden entender fácilmente mediante el siguiente ejemplo. Supongamos que se desea estudiar el problema de la inquietud laboral en un área en particular.
Lo primero que se hará aquí será analizar las diversas causas del malestar laboral y estudiar el impacto de cada una de ellas en las diversas categorías de trabajo, a saber, trabajadores masculinos y trabajadoras o mano de obra calificada y mano de obra no calificada.
Este tipo de análisis nos dará una idea del problema y, por ejemplo, podemos saber muchas cosas importantes, por ejemplo, que la participación de los trabajadores varones en huelgas es mucho mayor que la de las trabajadoras o que el trabajo el malestar en las grandes industrias es mucho más alto que en las pequeñas industrias.
Dicho análisis puede llevarnos a una conclusión sobre la incidencia de la inestabilidad laboral en el país y los factores responsables. El primer ejemplo ilustra el proceso de estadística descriptiva, mientras que el segundo, el de estadística inductiva.
El lugar de la estadística en la investigación social:
Es evidente que el conocimiento de conceptos y técnicas estadísticas básicas es necesario para una comprensión inteligente de la generalidad de la vida. Fuera del abanico de eventos individuales, los investigadores sociales buscan tendencias generales; fuera de la vasta y confusa variedad de personajes individuales; buscan continuamente las características del grupo subyacente.
Hay esencialmente dos razones por las cuales la experiencia en estadística y la necesidad de estudiar estadísticas han aumentado enormemente en el campo de las ciencias sociales. Una de las razones es que la gran cantidad de datos recopilados por los investigadores necesita simplificación para que puedan ser entendidos comúnmente sin mucha dificultad.
La segunda razón, e incluso más importante, es el enfoque cuantitativo creciente que se emplea actualmente en la investigación de las ciencias sociales.
Aparentemente, las consideraciones estadísticas ingresan solo en la etapa de análisis del proceso de investigación una vez que se han recopilado los datos, y cerca del momento en que se formulan los planes iniciales de análisis y se extrae una muestra.
Pero esto no implica que un investigador social pueda planificar y llevar a cabo toda su investigación sin ningún conocimiento de las estadísticas y luego entregar los datos al estadístico para su análisis. Si a un investigador le faltara un cierto nivel de estadística, los resultados de un proyecto de investigación costoso probablemente serían decepcionantes, si no inútiles.
De hecho, los problemas que se encontrarán en el análisis y la interpretación deben anticiparse en cada etapa del proceso de investigación y, en este sentido, los métodos estadísticos están involucrados en todo el proceso. Esto implica que las estadísticas son una herramienta muy útil para el científico social.
Es una herramienta mucho más útil para los análisis exploratorios de lo que posiblemente se pueda imaginar. La mayoría de las investigaciones sociales se basan en ideas teóricas altamente tentativas.
Las variables que deben controlarse en el análisis o incluso las prioridades y la secuencia de los pasos de análisis que deben seguirse no son precisas ni predeterminadas; los investigadores generalmente se sienten impresionados por la complejidad del análisis de datos, tan pronto como se introduce un conjunto de variables.
Especialmente en estas circunstancias, el conocimiento de los métodos estadísticos se convierte en una herramienta invaluable para el investigador social al desenredar interrelaciones altamente complejas.
Limitaciones de las estadísticas:
Vale la pena mencionar algunas de las principales limitaciones de la ciencia estadística y, por lo tanto, las precauciones concomitantes sobre las que debemos alertarnos mientras usamos técnicas estadísticas en el curso de un ejercicio de investigación.
Una de las limitaciones obvias de las estadísticas es que es más específicamente aplicable a problemas que son susceptibles de expresión y tratamiento cuantitativos. Aunque los atributos cualitativos a veces pueden someterse a análisis estadísticos, estos deben ser necesariamente traducidos a índices cuantitativos recurriendo a definiciones operacionales.
Pero entonces, mucho dependería de la validez de los supuestos operacionales. Desafortunadamente, este es un foso en el que cae un investigador, es decir, los datos cualitativos a menudo se operan como valores numéricos sin una preocupación más profunda por su validez, en cuyo caso son los datos pobres los que tienen la culpa y no la ciencia estadística.
En la medida en que un problema que preocupa a los científicos sociales está muy influenciado por factores subjetivos fuera del ámbito del tratamiento matemático, el enfoque estadístico difícilmente nos ayuda a proporcionarnos una comprensión completa de los problemas.
Es comprensible que las leyes estadísticas sean aplicables a los promedios de agregados. Estos ignoran patéticamente las complejidades individuales de las unidades solitarias. Tal descuido puede, en ciertas investigaciones, conducir a descubrimientos meramente superficiales. Las ciencias sociales y humanas suelen exigir una gran preocupación por los aspectos únicos e idiosincrásicos de la sociedad.
Además, existe la posibilidad de que las estadísticas puedan ser mal utilizadas, tanto que el investigador pueda verse tentado a retorcerlas para que se ajusten a sus buenas conclusiones o hipótesis. Esto también se aplica igualmente a las herramientas muy sensibles que ofrecen los métodos estadísticos. Son propensos a ser mal utilizados fácilmente. Por lo tanto, se debe tener mucho cuidado al usarlos.
La validez de ciertos métodos estadísticos depende de la naturaleza de los datos, los niveles de medición, el conocimiento de los aspectos pertinentes de las situaciones y, por último, los supuestos con respecto a la muestra de la que se obtienen los datos.
Lo que es más importante para nosotros como usuarios potenciales de métodos estadísticos, por lo tanto, es tener en cuenta que las estadísticas tienen músculos poderosos que solo pueden servir pero no dirigir. Mucho dependería del uso que queramos darle y si la situación lo justifica.
Lo que se proporciona mediante cálculos estadísticos puede no ser la "verdad" final, ya que es básicamente una aproximación de tipicidad y por naturaleza probabilística. Se deja en gran parte a nuestras habilidades interpretativas para llevar a cabo el mensaje real que subyace a las inferencias y proposiciones estadísticas.
