Hipótesis: significado, criterios de formulación y sus tipos.

Lea este artículo para conocer el significado, los criterios de formulación y los tipos de hipótesis.

Significado de la hipótesis:

Para hacer que el problema sea explícito y para enfocar la atención en su solución, es esencial comenzar con ciertas teorías conocidas. La investigación, en términos reales, depende de una interacción continua de la teoría y los hechos, de una estimulación continua de los hechos por la teoría y la teoría por los hechos. La teoría es iniciada por hechos y los hechos conducen al rechazo o reformulación de la teoría existente. Los hechos también pueden redefinir o aclarar la teoría.

Hampel ha comparado una teoría científica con una red en la que los términos y conceptos están representados por nudos y definiciones e hipótesis por hilos que conectan los nudos. De ciertos datos observacionales derivamos una cadena interpretativa a algunos puntos en el marco teórico. Luego procedemos a través de definiciones e hipótesis a otros puntos desde los cuales otra cadena interpretativa permite el plano de observación.

Así, la teoría da sentido a los hechos observados empíricamente y los pone sistemáticamente. La teoría también se basa en hechos y varios hechos incluidos en un marco teórico se pueden analizar e interpretar de una manera lógica. Basados ​​en hechos antiguos y con la ayuda del marco teórico, se descubren nuevos hechos. En el proceso, se formulan ciertas deducciones que se llaman hipótesis.

Por lo tanto, “después de internalizar el problema, después de volver a la experiencia de posibles soluciones, después de observar los fenómenos relevantes, el científico puede formular una hipótesis”. “Una hipótesis es una afirmación conjetural, una proposición tentativa sobre la relación entre dos o más fenómenos o variables” . Es una generalización tentativa, cuya validez queda por probar.

En su etapa inicial, una hipótesis puede ser una idea imaginada o un presentimiento o una simple suposición. Tiene la forma de una oración declarativa y siempre indica la relación de una o más variables con otras variables de forma general o específica. Se basa principalmente en el conocimiento acumulado. Se formula una hipótesis para examinar la explicación correcta de un fenómeno a través de la investigación, para observar los hechos sobre la base de los datos recopilados. Si sobre la base de la verificación, se encuentra que la hipótesis es válida, se obtiene una teoría. Por lo tanto, la hipótesis de una teoría entretenida para estudiar los hechos y descubrir la validez de la teoría.

El significado etimológico de la hipótesis, por lo tanto, es una teoría que no está completamente razonada, derivada de la combinación de dos palabras 'hipo' y 'tesis' que significan 'menos que' y 'teoría razonada del punto de vista racional' respectivamente. En consecuencia, Mill define la hipótesis como "cualquier suposición que hagamos (ya sea sin evidencia real o una evidencia manifiestamente insuficiente) con el fin de tratar de deducir conclusiones de acuerdo con hechos que se sabe que son reales, bajo la idea de que si las conclusiones son Las pistas de hipótesis son verdades conocidas, la hipótesis en sí debe ser o, al menos, probable que sea, cierta ”. Del mismo modo, Goode y Hatt la definen como "una proposición que se puede poner a prueba para determinar la validez".

PV Young dice que una hipótesis "es una idea central provisional que se convierte en la base de una investigación fructífera, conocida como teoría del trabajo". Coffey define la hipótesis como "un intento de explicación: una suposición provisional hecha para explicar científicamente algunos hechos o fenómenos". La hipótesis no es una teoría; más bien las hipótesis están vinculadas y relacionadas con la teoría, que es más elaborada en su naturaleza en comparación con las hipótesis.

Por lo tanto, William H. George, mientras distinguía entre teoría e hipótesis, describió la teoría como "hipótesis elaborada". La hipótesis no es un reclamo de verdad, sino un reclamo de verdad y, por lo tanto, sirve de puente en el proceso de investigación que comienza con un problema y termina con la resolución del problema. En palabras de Cohen y Nagel, "una hipótesis dirige nuestra búsqueda del orden".

Criterios para la formulación de hipótesis :

Existen dos criterios para la formulación de una buena hipótesis. Primero, es una afirmación sobre las relaciones entre variables. En segundo lugar, tiene claras implicaciones para probar las relaciones establecidas. Por lo tanto, estos dos criterios implican que las hipótesis comprenden dos o más variables que son medibles o potencialmente medibles y que especifican la forma en que se relacionan. Una declaración que no cumpla con estos criterios no es una hipótesis científica en el verdadero sentido del término. Sin embargo, existen hipótesis legítimas, formuladas en estudios analíticos factoriales.

Los siguientes ejemplos pueden citarse para justificar cómo los criterios se aplican a las hipótesis:

1. Las personas más inteligentes serán menos hostiles que las de menor nivel de inteligencia.

2. El estudio grupal contribuye al logro de un grado más alto.

En la primera hipótesis, visualizamos una relación establecida entre una variable, 'inteligencia' y otra variable 'hostilidad'. Además, la medición de estas variables también es fácilmente concebible. En el segundo ejemplo, también se ha establecido una relación entre las variables "estudio de grupo" y "logro de calificación". Existe la posibilidad de que la medición de las variables sea, por lo tanto, hay implicación para probar las hipótesis. Así se cumplen tanto los criterios. '

Tipos de hipótesis:

Las hipótesis pueden ser de varios tipos. Puede ser crudo o refinado. Una hipótesis cruda se encuentra en el nivel inferior de abstracción, indicando solo el tipo de datos que se recopilarán, no conduciendo a una mayor investigación teórica. Por el contrario, la hipótesis refinada parece ser más significativa en la investigación.

Puede ser en la forma de describir algo en una instancia determinada, que un objeto, situación o evento en particular tenga ciertas características. Puede ser en forma de conteo de frecuencias o de asociación entre las variables. Puede ser en la forma de una relación causal que una característica u ocurrencia particular sea una de las causas que determinan la otra.

Sobre la base de los niveles de abstracción, Goode y Hatt han distinguido tres tipos generales de hipótesis.

Primero, hay niveles simples de hipótesis que indican simplemente la uniformidad en el comportamiento social. Son los más exactos y los menos abstractos, ya que afirman la existencia de uniformidades empíricas. A menudo se dice que tales hipótesis no implican mucha verificación o que no requieren ninguna prueba y simplemente suman hechos. Pero no es correcto decirlo. Incluso las investigaciones empíricas que describen ciertos hechos necesitan pruebas de hipótesis y pueden dar como resultado un perfil completamente diferente.

En segundo lugar, hay hipótesis ideales complejas en un nivel más alto de abstracción. Estos son más complejos y tienen como objetivo probar la existencia de relaciones derivadas lógicamente entre uniformidades empíricas. Están en forma de generalización y, por lo tanto, también son un poco abstractos. Pero las relaciones empíricas son importantes en su contexto. Dichas hipótesis son útiles para desarrollar herramientas de análisis y para proporcionar construcciones para una mayor hipótesis.

En tercer lugar, hay hipótesis que son muy complejas y bastante abstractas. Se ocupan de las interrelaciones de múltiples variables analíticas. Conducen a la formulación de una relación entre los cambios en una propiedad y los cambios en otra.

Los tipos de hipótesis anteriores se pueden explicar en un ejemplo. Sobre la base de datos empíricos podemos mostrar regularidad estadística por riqueza, región de religión, tamaño de la cultura de la comunidad, tradición, salud, etc. Primero, podemos formular hipótesis de una manera simple sobre la base de regularidad estadística. En segundo lugar, para formular una hipótesis ideal compleja podemos combinar todos los factores juntos. En cuanto a la formulación de la tercera categoría de hipótesis, se introduce más abstracción.

Solo se puede estudiar uno de los factores a la vez, como la relación entre religión y fertilidad o riqueza y fertilidad, y todas las demás variables pueden controlarse. Obviamente, es una forma muy abstracta de manejar el problema, porque las personas pueden verse afectadas por una multiplicidad de variables. Sin embargo, estamos interesados ​​en estudiar la relación de causa y efecto de un factor a la vez. Por lo tanto, este nivel de hipótesis no solo es más abstracto, sino que, al mismo tiempo, es más sofisticado y proporciona un margen para futuras investigaciones.