Métodos para la delineación de las regiones de combinación de cultivos

El estudio de las regiones de combinación de cultivos constituye un aspecto importante de la geografía agrícola, ya que proporciona una buena base para la regionalización agrícola. Los cultivos generalmente se cultivan en combinaciones y es raro que un cultivo en particular ocupe una posición de aislamiento total en otros cultivos en una unidad de área determinada en un momento dado.

Los mapas de distribución de cultivos individuales son interesantes y útiles para los planificadores, pero es aún más importante ver el ensamblaje integrado de los diversos cultivos cultivados en una unidad de área.

Por ejemplo, la demarcación de la India en la región del arroz o la región del trigo no explica el hecho agrícola importante que muy a menudo la región del trigo también tiene un cultivo de arroz y viceversa, o el trigo a menudo se cultiva con gramo, cebada, mostaza, lenteja, etc. guisantes y colza.

Para un entendimiento completo y claro del mosaico agrícola de una región agroclimática y para la planificación y el desarrollo de su agricultura, un estudio sistemático de combinaciones de cultivos es de gran importancia.

En los últimos años, el concepto de combinación de cultivos ha atraído la atención de geógrafos y planificadores del uso de la tierra agrícola. Los estudios realizados hasta el momento en este campo varían en su enfoque de temático a regional y varían en extensión desde pequeñas áreas de unidades políticas menores a todo el país.

Los diferentes métodos aplicados en la delineación de las regiones de combinación de cultivos se pueden resumir en menos de dos encabezados:

(i) El primer método para la demarcación de regiones de combinación de cultivos es el método de elección arbitraria, por ejemplo, solo la primera cosecha, los dos primeros cultivos solamente o los tres primeros cultivos, etc. Sin embargo, las combinaciones de cultivos delineadas en el método de elección arbitraria son:, no es racional ni objetivo, ya que al aplicar el arbitraje, el resto de los cultivos que se cultivan en el área se excluyen irracionalmente sin tener en cuenta su porcentaje de peso en la edad en el área cultivada total.

(ii) El segundo método se desarrolla en términos de variables basadas en ciertas diferencias que son relativas y no absolutas. Este método, basado en un enfoque estadístico, es más preciso, confiable y científico, ya que proporciona una mejor agrupación objetiva de cultivos de una región. Las técnicas estadísticas sobre la combinación de cultivos han sido modificadas adecuadamente por los geógrafos de vez en cuando.

El método de elección arbitraria y algunas de las técnicas cuantitativas utilizadas en las delimitaciones de combinaciones de cultivos se han ilustrado tomando el estado de Uttar Pradesh como área de estudio.

En Uttar Pradesh, el cultivo de cultivos es la actividad económica dominante. Del área total reportada de aproximadamente 29.6 millones de hectáreas, aproximadamente 17.4 millones de hectáreas representan el área neta sembrada, es decir, alrededor del 60 por ciento en comparación con el 47 por ciento para toda la India. Por orden de área cubierta, los cultivos más importantes son arroz, trigo, gramo, caña de azúcar, cebada, maíz, bajra y jowar.

Estos cultivos ocupan aproximadamente el 96 por ciento del área neta de cultivos, pero debido al doble recorte, su área total en realidad representa el 80 por ciento del área bruta de cultivos. Los cultivos que ocupan menos del uno por ciento del área cultivada bruta no se han incluido, ya que ocupan un área insignificante. Las estadísticas agrícolas se relacionan con la unidad del distrito y son los promedios de cinco años (1990-95).

Como se describió anteriormente, los primeros o primeros dos o primeros tres cultivos, que ocupan el área principal de la tierra bruta cultivada, se seleccionan sobre la base de su fuerza de área, es decir, el área ocupada por cada uno de ellos en un año determinado.

Sólo primer cultivo:

En este método, se puede elegir el primer cultivo de clasificación, es decir, el cultivo que ocupa el mayor porcentaje del área cultivada total en cada una de las unidades de área componente, independientemente del porcentaje que ocupe en el área cultivada bruta. Con la ayuda de este método, el patrón de distribución de los cultivos de primera clasificación se ha trazado en la Figura 7.2. Los distritos ocupados por los primeros cultivos de clasificación se dan en la Tabla 7.1 y están ordenados en orden alfabético.

Se puede observar en la Tabla 7.1 que el arroz y el trigo, que ocupan el primer lugar en 28 y 26 distritos respectivamente, son los cultivos principales en Uttar Pradesh. Estos cultivos dividen al estado en regiones de arroz y trigo, las primeras dominan en los distritos norte y este y las segundas en los distritos sur y oeste de Uttar Pradesh (Fig. 7.2). Gram ocupa el primer lugar en Banda, Fatehpur, Jalaun y Hamirpur. En Uttar Pradesh, donde el monocultivo no es frecuente y los agricultores generalmente diversifican sus patrones de cultivo, no hay mérito en adoptar este método para la delineación de combinaciones de cultivos, ya que ayuda a determinar las áreas de dominio de los cultivos de primer orden.

Primeros dos cultivos:

Sobre la base de los cultivos de primera y segunda clasificación, se pueden reconocer nueve combinaciones de cultivos en Uttar Pradesh. Las combinaciones de resultados y cultivos se han graficado en la Figura 7.3.

La delimitación de las regiones de combinación de cultivos sobre la base de los dos primeros cultivos es irracional, ya que hay 12 distritos en el estado en los que el porcentaje acumulado de los dos primeros cultivos es incluso inferior al 50% del área bruta cultivada. La fuerza relativa de los dos primeros cultivos en estos 12 distritos es: Etawah 40 por ciento, Manipuri y Rampur 41 por ciento cada uno, Bulandshahr y Shahjahanpur 46 por ciento cada uno y Unnao y Lakhimpur 47 y 49 por ciento respectivamente.

Cuando se tomaron en consideración los primeros tres cultivos, el número de regiones de combinación de cultivos llega a ser tan grande como once. Estas regiones de cultivo se han trazado en la Figura 7.4. Los distritos ocupados por estos cultivos se muestran en la Tabla 7.3, que muestra que el arroz y el trigo son los constituyentes dominantes en las tres primeras combinaciones de cultivos de clasificación, que cubren 32 de los 55 distritos informados. Otros cultivos que entran en las combinaciones son caña de azúcar, cebada, gramo, maíz y jowar. El método de los tres primeros cultivos también es poco científico e irracional, ya que al hacerlo, el resto de los cultivos se excluyen sin tener en cuenta su área de concentración.

Al observar las debilidades del método de elección arbitraria, es necesario aplicar algunas técnicas estadísticas estándar para un agrupamiento más objetivo de cultivos. Algunas de las técnicas cuantitativas utilizadas para la agrupación de cultivos se han discutido en los siguientes párrafos.

En la actualidad, hay explosión de datos. Se están recopilando estadísticas e información a nivel micro y familiar en todos los países desarrollados y en desarrollo. Para cualquier esquema de regionalización, tales datos son de inmensa importancia. La invención de las computadoras ha hecho posible el procesamiento de datos enormes y complejos que no habrían sido prácticos sin su ayuda. Con la ayuda de sofisticados dispositivos informáticos se ha hecho posible realizar un análisis estadístico avanzado de los datos relacionados con diferentes variables para demarcar los patrones de distribución compleja de mosaicos.

El uso de la computadora para el procesamiento de datos es un dispositivo que ahorra tiempo y proporciona resultados confiables. En el campo de la geografía agrícola, Weaver (1954) fue el primero en utilizar una técnica estadística para establecer la combinación de cultivos del Medio Oeste (EE. UU.).

En su intento por delinear las regiones agrícolas del Medio Oeste en los Estados Unidos, Weaver basó su análisis en las estadísticas de superficie. Weaver calculó el porcentaje del total de las tierras de cultivo cosechadas ocupadas por cada cultivo que poseía hasta el 1 por ciento del total de las tierras cultivadas en cada uno de los 1081 condados cubiertos en su trabajo. Excluyendo algunos condados como Houston y Minnesota en los que la combinación de cultivos fue fácil de determinar, otros condados mostraron una imagen compleja y confusa del porcentaje, ocupado por diferentes cultivos.

Por lo tanto, fue necesario idear "un enfoque riguroso que proporcionara un procedimiento objetivo constante y con un procedimiento repetible con precisión y que produjera resultados comparables para diferentes años y localidades". En su trabajo, Weaver calculó la desviación de los porcentajes reales de cultivos (que ocupaban más del 1 por ciento del área cultivada) para todas las combinaciones posibles en las unidades de área de componente en comparación con un estándar teórico.

La curva teórica para la medición estándar se empleó de la siguiente manera:

Monocultivo = 100 por ciento del total de las tierras de cultivo cosechadas en un cultivo.

2- Combinación de cultivos = 50 por ciento en cada uno de los dos cultivos.

3- Combinación de cultivos = 33.3 por ciento en cada uno de los tres cultivos.

4- Combinación de cultivos = 25 por ciento en cada uno de los cuatro cultivos.

5- Combinación de cultivos = 20 por ciento en cada uno de los cultivos vivos.

Combinación de 10 cultivos = 10 por ciento en cada uno de los 10 cultivos.

Para la determinación de la desviación mínima se utilizó el método de desviación estándar:

donde d es la diferencia entre los porcentajes de cultivos reales en un condado determinado (unidad de área) y el porcentaje apropiado en la curva teórica yn es el número de cultivos en una combinación dada.

Como Weaver señaló, el valor relativo, no el valor absoluto siendo significativo, no se extrajeron las raíces cuadradas, por lo que la fórmula real utilizada fue la siguiente:

Para ilustrar la técnica de Weaver, se puede dar una ilustración del distrito de Gorakhpur en el que el porcentaje de cultivos en el área cultivada en un año fue el siguiente: arroz 48 por ciento, trigo 23 por ciento, cebada 15 por ciento, caña de azúcar 6 por ciento, y gramo 5 por ciento.

Monocultivo

La desviación de los porcentajes reales de la curva teórica es la más baja para una combinación de 3 cultivos. Este resultado estableció la identidad y el número de cultivos en la combinación básica para el distrito como RWB (arroz-trigo-cebada).

Los patrones de recorte resultantes representados en la Figura 7.5 son regiones contiguas de combinación de cultivos. El problema de las pequeñas áreas de combinación de cultivos se resolvió agregando un símbolo, por ejemplo, IIIA (trigo-arroz-maíz), III-B (trigo-arroz-bajra) y así sucesivamente. La aplicación del método de Weaver dio 10 regiones de combinación de cultivos a Uttar Pradesh. Los distritos que pertenecen a diferentes asociaciones de cultivos se muestran en la Tabla 7.4.

En los ocho distritos restantes (Sultanpur, Shahjahanpur, Sonbhadra, Sidhartnagar, Faizabad, Etawah, Barabanki y Kanpur), el valor de la varianza no muestra una disminución gradual. En estos distritos, la varianza disminuye hasta unos pocos lugares desde donde aumenta y luego vuelve a disminuir para superar incluso la disminución anterior.

La tabla 7.6 aclara el punto. Revela que la varianza en Sultanpur disminuye a 187 en la combinación de 4 cultivos y más tarde aumenta a 190 en la combinación de 5 cultivos y, a partir de ahí, disminuye continuamente, de modo que después de cruzar el valor del anterior bajo, alcanza la varianza más baja, es decir, 60 en combinación de 7 cultivos. De manera similar, en Shahjahanpur, la varianza disminuye a 67 en la combinación de 3 cultivos, pero aumenta en 74, y luego disminuye a 66 en la combinación de 6 cultivos.

También se ha observado que la técnica de desviación mínima o desviación estándar mínima del valor de combinación teórica abstracta no funciona en las unidades de enumeración donde la participación regional real de los cultivos es bastante cercana entre sí. Además del problema de la generalización en combinación de cultivos, en las unidades de área de alta especialización, el método de Weaver también sufre el revés de los cálculos laboriosos. En el proceso de cálculo, cualquier error en la aritmética, excepto el bruto, no se puede detectar fácilmente. La técnica de los tejedores cuando se aplicó a nivel de distrito durante el período de 1961-64 proporciona diez combinaciones de cultivos a la India que se han trazado en la Fig. 7.6.

El método de Weaver modificado por Doi cuando se aplicó por Siddiqui en las Combinaciones de Enfermedad por Deficiencia en Uttar Pradesh (1972) dio resultados más realistas que se pueden obtener con la ayuda de una tabla de valores críticos en un corto tiempo. Scott hizo modificaciones en el método de Weaver y la técnica modificada se aplicó a un estudio de combinaciones de cultivos y ganado en Tasmania.

Se hicieron modificaciones para hacer que el procedimiento fuera aún más objetivo, constante y reproducible con precisión, uno de ellos era incluir cultivos especializados en la definición estadística, y el objetivo de Scott era emplear los resultados para ayudar a las regiones agrícolas. Señaló que “... un estudio del patrón de cultivo y ganado en Tasmania revela que tanto las combinaciones agrupadas como las combinaciones clasificadas son relevantes, ya que son las combinaciones clasificadas en lugar de las combinaciones agrupadas las que definen las principales regiones de cultivos y las agrupadas en lugar de Las combinaciones clasificadas que definen la región ganadera. Esto se debe al hecho de que las asociaciones de cultivos no son de ninguna manera tan fuertes en Tasmania como la asociación de ganado ”.

Coppock (1964), utilizando una versión modificada del método de Weaver, produjo no solo combinaciones de cultivos y ganado, sino también combinaciones de empresas en Inglaterra y Gales. Coppock tuvo en cuenta el rango en el reconocimiento de los cultivos principales. Su objetivo no era simplemente trazar las combinaciones de cultivos y ganado por separado, sino agruparlas para revelar la distribución de los tipos de empresas agrícolas que normalmente incluyen tanto cultivos como ganado en una granja.

Esto incluye la comparación de unidades desiguales, por ejemplo, ganado con cultivos y papas y granos. Para igualar las diferentes unidades desiguales, Coppock tuvo en cuenta los requisitos de alimentación. Las unidades de ganado con equivalentes ligeramente variables se usan ampliamente hoy en día en los cálculos de los requerimientos de alimentos y la intensidad de la agricultura. La técnica de Weaver fue modificada posteriormente por Doi (1959). La técnica de Doi solía ser considerada como la más fácil para el análisis combinado antes de la aplicación de las instalaciones de programación de computadoras.

La fórmula de Doi se puede expresar como:

(Σ d ² )

La combinación que tenga la más baja (Σd ² ) será la combinación de cultivo. En la técnica de Doi, no se requiere calcular (Σd ² ) para cada combinación, pero la combinación de cultivos se establece en realidad mediante una tabla de hojas (Tabla 7.7), que representa valores críticos para varios elementos en diferentes rangos contra el porcentaje acumulativo de elementos a mayor rangos para un geógrafo agrícola, los elementos son cultivos principales, ganado o empresas. El uso de One Sheet Table requiere solo la suma de porcentajes reales en diferentes cultivos en lugar de encontrar las diferencias entre los porcentajes reales y las distribuciones teóricas. La Tabla 7.7 es un formato abreviado de One Sheet Table preparado por Doi en 1957.

El uso de la tabla de una hoja de Doi se puede ver haciendo uso de porcentajes reales en diferentes cultivos en el distrito de Saharanpur para el año 1991-92. Los porcentajes clasificados y acumulativos se muestran en la Tabla 7.8.

Por lo tanto, la escala del porcentaje acumulativo comienza desde más del 50 por ciento, lo cual es contribuido por los rangos más altos que pueden ser los primeros, dos o tres cultivos, y así sucesivamente. En el distrito de Saharanpur, la primera cosecha (trigo) ocupa el 43 por ciento, la siguiente se incluye automáticamente para que el porcentaje acumulado supere el 50 por ciento. El siguiente cultivo, el arroz, se incluye en la combinación que hace que la suma de los dos primeros cultivos sea del 66 por ciento (Tabla 7.8).

La tabla de una hoja (Tabla 7.7) de valores críticos para diferentes rangos de cultivos después de los primeros dos rangos se debe consultar de la siguiente manera:

1. El porcentaje acumulado de 66 (trigo y arroz) se encuentra entre 65 y 70. Está cerca de 65, seleccione 65 como la suma del porcentaje de los elementos de mayor rango, es decir, trigo y arroz, que contribuyen a más del 50 por ciento de los Superficie total recortada.

2. Ahora, bajo el encabezado 65, el valor crítico para el tercer rango del elemento es más bajo que el tercer cultivo, es decir, la caña de azúcar, que ocupa el 14 por ciento, o el porcentaje real del tercer cultivo es mayor que el valor crítico, es decir, 8.66, y por lo tanto, debe ser incluido en la combinación. El porcentaje acumulado de tres elementos (cultivos) llega a 80.5 (Tabla 7.7).

3. El porcentaje acumulado de 80.50 se encuentra entre 80 y 85, pero es cercano a 80, donde el valor crítico correspondiente del elemento (cultivo) en la cuarta fila es 13.83. Como el cultivo en el cuarto puesto ocupa solo el 5%, es decir, menor que el valor crítico, debe excluirse de la combinación.

Por lo tanto, el distrito de Saharanpur, según la técnica de Doi, tiene una combinación de 3 cultivos, es decir, trigo, arroz, caña de azúcar (WRS). La técnica de Doi muestra que los cultivos de mayor rango tienen un alto porcentaje, por ejemplo, superior al 10 por ciento, los cultivos de menor rango con menos del 5 por ciento del área cultivada bruta generalmente se excluyen de la combinación, y como tal, el patrón fragmentario de combinación de cultivos y el Se evita la inclusión de cultivos menores en la combinación. Esta técnica se aplica de manera más rentable a una situación como la que se encuentra en el
Combinación de cultivos en la que existe una interrelación entre las combinaciones de componentes (Doi, 1957).