Predicción Ambiental: Métodos, Técnicas y otros Detalles.

Predicción Ambiental: Métodos, Técnicas y otros Detalles!

En el mundo de los negocios de hoy los cambios rápidos son demasiado frecuentes. Sería crucial para los gerentes inventar nuevas formas de sobrevivir en el entorno empresarial en constante cambio. Tendrían que desarrollar la capacidad de una empresa para enfrentar los cambios y adaptarse a los cambios.

Tendrían que descubrir nuevas formas de crear oportunidades de rentabilidad y crecimiento. Las nuevas reglas y regulaciones también crean más presión en los negocios.

Para prepararse para tales eventualidades continuas, los gerentes deberán prepararse para comprender realmente los entornos de negocios remotos e inmediatos y los mecanismos de cambios que afectan a su industria o empresa. Los cambios no solo han afectado a las empresas más pequeñas, sino también a los gigantes de varias industrias. Crea una conciencia de previsión ambiental.

1. Métodos de pronóstico ambiental:

Todos pueden comprender que los cambios económicos, tecnológicos, políticos y sociales forman parte de la vida organizativa. Dado ese hecho, las preguntas obvias, ¿cómo se pueden pronosticar estos cambios?

Para decir lo menos, el pronóstico es un proceso muy difícil. Algunas reglas de pronóstico son las siguientes:

(a) Es muy difícil pronosticar, especialmente, el futuro.

(b) En el momento en que pronostica que sabe que va a estar equivocado, simplemente no sabe cuándo y en qué dirección.

(d) Independientemente de la posibilidad de error, para tener éxito, las organizaciones deben pronosticar su entorno futuro.

Los métodos de previsión y los niveles de sofisticación varían mucho. Los métodos empleados pueden variar de suposiciones informadas a proyecciones por computadora utilizando análisis estadísticos sofisticados. Varios factores determinan los métodos de pronóstico más apropiados, incluida la naturaleza del pronóstico deseado, la experiencia disponible y los recursos financieros disponibles.

Todas las técnicas de pronóstico se pueden clasificar como cualitativas o cuantitativas. Las técnicas cualitativas se basan principalmente en opiniones y juicios. Las técnicas cuantitativas se basan principalmente en el análisis de datos y el uso de técnicas estadísticas. Varias técnicas cualitativas y cuantitativas están disponibles para los negocios.

2. Técnicas de pronóstico cualitativo:

a. Compuesto de la fuerza de ventas:

Bajo el método compuesto de la fuerza de ventas, un pronóstico de ventas se determina combinando las predicciones de ventas de personal de ventas con experiencia. Debido a que el personal de ventas está en contacto constante con los clientes, a menudo están en condiciones de pronosticar las ventas con precisión.

Las ventajas de este método son el costo relativamente bajo y la simplicidad. La principal desventaja es que el personal de ventas no siempre es imparcial, especialmente si sus cuotas de ventas se basan en las previsiones de ventas.

segundo. Evaluación del cliente:

Este método es similar al compuesto de la fuerza de ventas, excepto que va a los clientes para obtener estimaciones de lo que los clientes esperan comprar. Las estimaciones de los clientes individuales se agrupan para obtener un pronóstico total.

Este método funciona mejor cuando un pequeño número de clientes representa un gran porcentaje del total de ventas. Las desventajas son que el cliente puede no estar lo suficientemente interesado para hacer un buen trabajo y que el método no tiene disposiciones para incluir nuevos clientes.

do. Opinión Ejecutiva:

Con este método, varios gerentes se reúnen y diseñan un pronóstico basado en sus opiniones agrupadas. Las ventajas de este método son la simplicidad y el bajo costo. La principal desventaja es que el pronóstico no se basa necesariamente en hechos.

re. Técnica Delphi:

La técnica Delphi es un método para desarrollar un consenso de opinión de expertos. Bajo este método, se elige un panel de expertos para estudiar una pregunta en particular. Los miembros del panel no se reúnen como grupo y es posible que ni siquiera se conozcan la identidad de los demás. Luego se les pide a los miembros del panel (generalmente mediante un cuestionario por correo) que expresen sus opiniones sobre ciertos eventos o pronósticos futuros.

Una vez recopilada la primera ronda de opiniones, el coordinador resume las opiniones y envía esta información a los miembros del panel. Sobre la base de esta información, los miembros del panel reconsideran sus respuestas anteriores y hacen un segundo pronóstico.

Este mismo procedimiento continúa hasta que se alcanza un consenso o hasta que las respuestas no cambian apreciablemente. La técnica Delphi es relativamente barata y moderadamente compleja.

mi. Encuestas Anticipatorias:

En este método, se utilizan cuestionarios enviados por correo, entrevistas telefónicas o entrevistas personales para pronosticar las intenciones de los clientes. La encuesta anticipatoria es una forma de muestreo, ya que los encuestados están destinados a representar a una población más grande.

Los posibles inconvenientes de este método son que las intenciones declaradas no se llevan a cabo necesariamente y que la muestra encuestada no representa a la población. Este método suele ir acompañado de costes medios y poca complejidad.

3. Técnicas de pronóstico cuantitativo:

a. Análisis de series temporales:

Esta técnica pronostica una demanda futura basada en lo que ha sucedido en el pasado. La idea básica del análisis de series de tiempo es ajustar una línea de tendencia a datos pasados y luego extrapolar esta línea de tendencia en el futuro.

Se utilizan procedimientos matemáticos sofisticados para derivar esta línea de tendencia e identificar y las fluctuaciones estacionales o cíclicas. Por lo general, un programa de computadora se usa para hacer los cálculos requeridos por un análisis de series de tiempo.

Una ventaja de esta técnica es que se basa en algo distinto de la opinión. Este método funciona mejor cuando hay disponible una cantidad significativa de datos históricos y cuando las fuerzas ambientales son relativamente estables. La desventaja es que el futuro puede no ser como el pasado.

segundo. Modelo de regresión:

El modelo de regresión es una técnica matemática de pronóstico en la que se deriva una ecuación con una o más variables de entrada para predecir otra variable. La variable que se predice se llama la variable dependiente. Las variables de entrada utilizadas para predecir la variable dependiente se denominan variables independientes.

La idea general del modelo de regresión no es determinar cómo los cambios en las variables independientes afectan a la variable dependiente. Una vez que se ha determinado la relación matemática entre las variables independientes y la variable dependiente, los valores futuros para la variable dependiente pueden pronosticarse basándose en valores conocidos o predichos de las variables independientes.

Los cálculos matemáticos requeridos para derivar la ecuación son extremadamente complejos y casi siempre requieren el uso de una computadora. El modelo de regresión es relativamente complejo y costoso.

do. Modelado econométrico:

El modelado econométrico es uno de los métodos más sofisticados de pronóstico. En general, los modelos econométricos intentan modelar matemáticamente una economía completa. La mayoría de los modelos econométricos se basan en numerosas ecuaciones de regresión que intentan describir las relaciones entre los diferentes sectores de la economía.

Muy pocas organizaciones son capaces de desarrollar sus propios modelos econométricos. Aquellas organizaciones que utilizan modelos econométricos generalmente contratan los servicios de grupos consultores o empresas que se especializan en modelos econométricos. Este método es muy costoso y complejo y, por lo tanto, es utilizado principalmente por organizaciones muy grandes.

4. Exploración ambiental:

Ahora pasamos a discutir las técnicas de métodos empleadas por las organizaciones para monitorear su entorno relevante y recopilar datos para obtener información sobre las oportunidades y amenazas que afectan su negocio. El proceso por el cual las organizaciones monitorean su entorno relevante para identificar oportunidades y amenazas que afectan su negocio se conoce como análisis ambiental.