4 estrategias para poner el enfoque científico al trabajo en un entorno de calidad total
Las cuatro estrategias para poner el enfoque científico a trabajar en un entorno de calidad total son:
El enfoque científico implica tomar decisiones basadas en datos, buscar la causa raíz de los problemas y buscar soluciones permanentes en lugar de depender de soluciones rápidas.
(i) Recopilar datos significativos,
(ii) Identifique la causa raíz de los problemas,
(iii) Desarrollar soluciones apropiadas y
(iv) Planificar y hacer cambios.
Estas estrategias se discuten brevemente en los siguientes párrafos.
(i) Recopile datos significativos:
Los datos significativos son aquellos que están libres de errores de medición o procedimiento y tienen una aplicación directa al problema en cuestión. Las decisiones basadas en datos sin sentido o erróneos están destinadas a provocar fallos. Antes de recopilar datos, decida exactamente qué se necesita, cómo se puede recopilar mejor, dónde están disponibles los datos, cómo se medirán y cómo sabrá que los datos son precisos.
(ii) Identifique la causa raíz de los problemas:
La identificación de la causa raíz es fundamental para el enfoque de calidad total. Las organizaciones que intentan resolver los síntomas en lugar de los problemas (entendiendo las causas fundamentales) desperdician demasiados recursos. Las herramientas de calidad total son útiles para separar los problemas de las causas.
(iii) Desarrollar soluciones apropiadas:
El enfoque científico implica la recopilación de datos relevantes, asegurándose de que sea precisa, identificando la causa raíz y luego desarrollando una solución que sea apropiada para eliminar las causas. Con el enfoque científico, el problema identificado es a menudo muy diferente de lo que se habría sospechado en base a una intuición o intuición. En consecuencia, la solución también es diferente.
(iv) Planificar y hacer cambios:
La planificación deliberada permite al responsable de la toma de decisiones mirar hacia adelante, anticipar las necesidades y qué recursos estarán disponibles para satisfacer las necesidades y anticipar los problemas, y considerar cómo deben resolverse. Se establecen indicadores fiables de rendimiento y se utilizan para medir el rendimiento real.
