Modelos de Geografía Agrícola: Modelos Optimizadores y Modelo Satisficer

Modelos de optimizador:

Los modelos de optimizador suelen ocuparse de la noción de maximización de beneficios.

En tales modelos, los patrones óptimos de uso de la tierra se basan en los supuestos de:

(i) Racionalidad del agricultor,

(ii) conocimiento completo, y

(iii) Una habilidad igual para usar este conocimiento.

Tales suposiciones y requisitos son imposibles de obtener en la realidad y el enfoque ha sido criticado como poco realista. De hecho, casi ningún agricultor podrá conocer el clima, especialmente las precipitaciones que prevalecerán durante la temporada de crecimiento de un cultivo o la información completa sobre la calidad de las semillas y la demanda del producto. En consecuencia, este modelo no explica la realidad básica de las actividades agrícolas.

Se ha dicho con razón que los agricultores no pueden tomar decisiones económicas perfectas, excepto por casualidad, y en cambio reaccionar a las condiciones percibidas en un entorno de incertidumbre. Debido a estas debilidades de los modelos de optimizador, la "satisfacción" se ha presentado como una alternativa, lo que lleva a los "modelos de satisfacción".

Modelos de satisfacción:

Estos modelos son más realistas y toman en cuenta las motivaciones, aspiraciones y actitudes de los agricultores. Estos modelos incluyen elementos tales como el deseo del agricultor por el ocio, un ingreso satisfactorio, a expensas de la maximización de la ganancia. Este enfoque se desarrolló a partir de dos estudios geográficos clásicos realizados por Wolpert (1964) en un análisis de la agricultura sueca y Harvey (1966) en una revisión temprana del desarrollo teórico en geografía agrícola, y condujo al nuevo elemento de comportamiento en la metodología del tema.