Medición de la mortalidad en cualquier población
La mortalidad, o la ocurrencia de la muerte, es otro componente del cambio poblacional. A diferencia de la fertilidad, la mortalidad es más estable y predecible, y es menos propensa a fluctuaciones únicas. Si bien el comportamiento de fertilidad de una población depende de un conjunto de factores sociales, demográficos, psicológicos y económicos, la mortalidad es un fenómeno biológico.
El control de la muerte es universalmente aceptable en todas las sociedades del mundo. Las tasas de mortalidad, por lo tanto, han sufrido un descenso más rápido que las tasas de natalidad. Es esta disminución en las tasas de mortalidad, en lugar de cualquier aumento en las tasas de natalidad, lo que ha sido responsable del rápido crecimiento de la población mundial durante el pasado reciente.
Los cambios temporales en las tasas de mortalidad no solo afectan el tamaño de una población, sino también su composición por edad, que tiene importantes repercusiones en las condiciones sociales, económicas y demográficas de un área. El estudio de la mortalidad es, por lo tanto, útil para analizar las condiciones demográficas actuales así como para determinar la posibilidad de un cambio potencial en las condiciones de mortalidad en el futuro. El análisis de la mortalidad es de vital importancia para los planificadores y formuladores de políticas en la prestación de servicios básicos de atención de salud en cualquier población. El estudio analítico de la mortalidad se puede describir como el estudio del "riesgo de morir" en diferentes poblaciones o diferentes grupos en una población.
El significado del término 'muerte' no implica ninguna ambigüedad y, por lo tanto, facilita la medición de la mortalidad. La ONU y la OMS han definido el término como "la desaparición permanente de toda evidencia de vida en cualquier momento después del nacimiento".
El sistema de registro vital o registro civil proporciona datos sobre las muertes en un país. Sin embargo, en un país donde tal sistema de registro está ausente o es inadecuado, las estadísticas sobre mortalidad se obtienen de censos periódicos y encuestas por muestreo. Sin embargo, se debe tener en cuenta que los censos periódicos no proporcionan datos sobre la mortalidad directamente. Las estimaciones de mortalidad se derivan indirectamente utilizando la distribución por edad y sexo de la población de dos censos consecutivos. Sin embargo, en las encuestas por muestreo, cuando se incluye una pregunta directa sobre la ocurrencia de muertes, se dispone de estimaciones de mortalidad.
Medidas de mortalidad:
Hay varias medidas empleadas en el análisis de la mortalidad en cualquier población. La tasa de mortalidad bruta (CDR) es la medida más utilizada, ya que se puede calcular fácilmente. Todo lo que requiere es la información sobre el número de muertes en un año calendario en un área y su población de medio año.
CDR es el número de muertes ocurridas durante un año calendario por cada mil personas. Se calcula de la siguiente manera:
CDR = (D / P) A: (9.1)
Donde D es el número de muertes registradas en un año calendario, P es la población a mediados de año y K es una constante, que generalmente se toma como 1, 000.
En poblaciones marcadas con fluctuaciones bruscas, de un año a otro, en el número de muertes debidas a algunas razones específicas, es aconsejable tomar un promedio de muertes durante, por ejemplo, tres años, en el numerador y en la población de medio año relacionada con el Año que cae en el centro de la duración en el denominador.
La fórmula modificada es la siguiente:
CDR = {1/3 {D 1 + D 2 + D 3 )} / P2 (9.2)
Donde, D es el número de muertes, P es la población total y los subíndices 1, 2, 3 indican los años. Como se señaló en el caso de las tasas brutas de natalidad, la CDR también tiene algunas limitaciones. Primero, trata a la población de mitad de año como un grupo homogéneo e ignora la estructura de edad de la población.
Es obvio que el riesgo de muerte no es uniforme en los diferentes grupos de edad. Segundo, el denominador en la fórmula se ve afectado por los nacimientos, y en una población de rápido crecimiento debido a las altas tasas de natalidad y la disminución de las tasas de mortalidad, la CDR tiende a subestimar la situación (Ramakumar, 1986: 46). Como la frecuencia relativa de las muertes varía con la edad, es más apropiado calcular las tasas por separado para cada grupo de edad.
Las tasas de mortalidad específicas para diferentes grupos de edad se conocen como Tasa de muerte específica por edad (ASDR) y se pueden calcular de la siguiente manera:
ASDR o M x = {D x / P x K (9.3)
¿Dónde está la tasa de mortalidad específica por edad a la edad x, D x es el número de muertes a la edad x, y P x es la población de medio año a la edad X.
En caso de que el intervalo de edad sea superior a un año, los símbolos serán:
ASDR o n m x = ( n D x / n P x ) K (9.4)
Donde se refiere al número de muertes registradas en el grupo de edad X a (x - H n), y n p x es la población de medio año en el grupo de edad X a (x + n). Estas tasas generalmente se calculan por separado para los dos sexos, donde la medida se conoce como Tasa de mortalidad específica por edad y sexo (ASSDR). Las tasas, si se grafican en un gráfico, generalmente presentan una curva en forma de U, cuyos dos lados representan tasas de mortalidad generalmente altas durante la infancia y la vejez (Misra, 1982: 135). Las experiencias de los países desarrollados revelan que el riesgo de mortalidad se reduce primero en las edades tempranas de la vida y produce una curva casi en forma de J.
La base de la curva se ensancha con la mejora en las condiciones de mortalidad, lo que refleja un aumento en la duración de la vida. La curva para la ASDR femenina en los países desarrollados es más baja que la de los hombres en todas las edades. A diferencia de esto, en las partes menos desarrolladas del mundo, por ejemplo, en la India, la curva para la ASDR femenina es más alta que la de los hombres durante las edades temprana y reproductiva. En la vejez, sin embargo, la situación se invierte.
Otra medida muy precisa de la mortalidad es lo que se conoce como tasa de mortalidad materna (MMR). La mortalidad materna se refiere a la ocurrencia de la muerte de mujeres durante el proceso de maternidad. La RMM se define como el número de muertes maternas por 1, 00, 000 (o en algunos casos por 10, 000) nacimientos vivos en un año calendario.
Numéricamente, se expresa de la siguiente manera:
MMR = (D m / B) k (9.5)
Donde D m es el número de muertes maternas, B es el número de nacidos vivos y K es una constante. En los países desarrollados, la RMM es generalmente muy baja, mientras que en las partes menos desarrolladas del mundo, debido a la pobreza, la falta de instalaciones adecuadas para el cuidado de la salud y la ignorancia, las RMM son muy altas. India reporta uno de los MMR más altos del mundo.
La tasa de mortalidad infantil (TMI) es una medida de la mortalidad entre los bebés. Los bebés incluyen bebés que tienen menos de un año de edad. La IMR se define como la relación entre las muertes infantiles en un año calendario y la cantidad de nacidos vivos registrados en ese año.
Se calcula de la siguiente manera:
IMR = (D o / B) K (9.6)
Donde D 0 es el número de muertes infantiles durante un año calendario, B es el total de nacidos vivos registrados en ese año y K es 1, 000. La IMR es uno de los indicadores más sensibles de las instalaciones médicas y de atención médica en una población. De hecho, es un muy buen indicador de los niveles de desarrollo social y económico de una población. Varios estudios empíricos han indicado una relación positiva entre la IMR y las tasas de natalidad en diferentes poblaciones, y por lo tanto, la IMR se toma como un parámetro importante para comprender el mecanismo del cambio de fertilidad en una población (Misra, 1982: 141).
Sin embargo, puede observarse que la IMR no se refiere al riesgo de muerte de una cohorte de bebés nacidos durante un tiempo determinado. Esto se debe a que algunas de las muertes infantiles incluidas en el numerador podrían estar relacionadas con la cohorte de nacimientos del año anterior, y algunas muertes infantiles de la cohorte de nacimientos en cuestión (es decir, el denominador) podrían ocurrir en el año siguiente. Las muertes infantiles atribuibles a algunos factores externos, como accidentes o infecciones, se denominan mortalidad infantil exógena.
Del mismo modo, la aparición de muertes entre los bebés debido a alguna malformación congénita y el trauma del nacimiento se llama mortalidad infantil endógena. La mortalidad infantil se agrupa aún más en mortalidad neonatal y mortalidad post-neonatal dependiendo del momento de la muerte. Mientras que el primero se refiere a muertes infantiles dentro del primer mes o los 28 días del nacimiento, este último es un término utilizado para las muertes que ocurren después del primer mes pero antes de un año de vida.
El análisis de la mortalidad por causas de muerte ocupa un lugar muy importante en cualquier programa relacionado con la salud. Un aspecto importante del estudio de la mortalidad, por lo tanto, cubre las causas de la muerte. Sobre la base del Manual de la OMS, se identificaron y utilizaron varios grupos amplios de causas de muerte para calcular el índice de mortalidad por causa específica. Esto se calcula como en (Wilson, 1985: 26):
Relación de muerte por causa específica = (D c / D) K (9.7)
Donde D c es el número de muertes en un año calendario debido a la causa c, y D es el total de muertes en ese año. El valor de K normalmente se toma como 100 en este caso. En otras palabras, la medida proporciona una estimación de la proporción relativa de una causa particular en el total de muertes en una población.
Se ha observado que con niveles cambiantes de desarrollo social y económico, el predominio relativo de varias causas sufre cambios significativos. Esperanza de vida al nacer, derivada de una tabla de vida. También es una medida muy importante de los niveles de mortalidad en cualquier población. Es el número promedio de años en que se espera que sobreviva una cohorte de bebés recién nacidos, con un riesgo dado de muerte a cada edad según las tasas de mortalidad específicas de la edad prevaleciente.
Dado que, no se ve afectada por la estructura de edad de una población, la medida da una explicación muy precisa de las condiciones de mortalidad prevalecientes. Aunque involucra un método de cálculo complicado, es fácil de entender y se usa ampliamente para comparar los niveles de mortalidad en diferentes poblaciones.
