Muestreo de trabajo: significado y limitaciones (con cálculo)
Después de leer este artículo, aprenderá sobre: 1. Significado del muestreo del trabajo 2. Definición del muestreo del trabajo 3. Teoría 4. Procedimiento 5. Aplicaciones 6. Ventajas 7. Limitaciones.
Significado de la muestra de trabajo:
El muestreo del trabajo es una técnica basada en estadísticas que se utiliza para analizar el rendimiento del trabajo y la utilización de la máquina mediante observación directa, pero sin un cronómetro. Así que el muestreo del trabajo es otra técnica útil del estudio del trabajo.
Esta técnica es particularmente útil para estimar la proporción de retrasos o inactividad que ocurren en una empresa / planta y atribuir la causa, como fallas de energía / retrasos de entrada, limpieza de máquinas, averías de la máquina y ralentí de la mano de obra o, en otras palabras, estimación de la proporción de tiempo empleado por un ejecutivo para asistir a reuniones, telefonear o leer, etc.
La técnica de cronómetro para la estimación del tiempo es extremadamente lenta y por lo tanto no es factible.
El muestreo del trabajo es una técnica para establecer tiempos estándar de actividades. Este método, también conocido como muestreo de actividad, fue diseñado por LHC Tippet en 1934. Esta técnica es más adecuada para analizar actividades de grupo y actividades repetitivas que duran más tiempo.
Si un individuo determinado realiza más de una actividad, entonces se puede calcular el tiempo estándar para cada actividad con la ayuda de este método. Por ejemplo, en una imprenta, un solo operador / trabajador estará componiendo, revisando, imprimiendo, etc. Los estándares de tiempo para todas estas actividades se pueden determinar con la ayuda del método de muestreo de trabajo.
El método de muestreo de trabajo consiste en tomar un gran número de observaciones instantáneas al azar, en lugar de hacer observaciones continuamente como se hace en varias investigaciones / estudios de producción. Este método es una técnica de muestreo y depende de las leyes de probabilidad.
Una muestra tomada al azar de una gran población proporciona una buena estimación de la distribución de la población porque tiende a tener la misma distribución que la población.
Algunos ejemplos son los siguientes:
(1) Se toma una decisión con respecto a la cocción del arroz tomando una muestra de arroz de una olla hirviendo / cocinando y presionando entre los dedos.
(2) Se toma una decisión con respecto a la calidad de la bolsa de trigo que se va a comprar al examinar una muestra de trigo de una bolsa.
Por lo tanto, el muestreo de trabajo es una técnica para determinar el porcentaje de ocurrencias de una determinada actividad (un grupo de procesos, máquinas o trabajadores) con la ayuda de un muestreo estadístico y observaciones aleatorias. Cuando el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande y se hacen observaciones aleatorias, existe una probabilidad bastante alta de que las observaciones reflejen la situación real más un cierto margen de error.
Definición de muestreo de trabajo:
“El muestreo de trabajo es un método en el que se realiza un gran número de observaciones instantáneas en intervalos de tiempo aleatorios durante un período de tiempo o un grupo de máquinas, trabajadores o procesos / operaciones. Cada observación registra lo que está sucediendo en ese instante y el porcentaje de observaciones registradas para una actividad particular o retraso / inactividad es una medida del porcentaje de tiempo durante el cual se produce esa actividad o retraso / inactividad ”.
El muestreo de trabajos tiene una larga e impresionante lista de aplicaciones, pero todas se clasifican en una de las siguientes tres categorías:
(i) El muestreo de trabajo se puede utilizar como estudio de relación de los tiempos de trabajo y de inactividad.
(ii) Puede utilizarse como un estudio de muestreo de desempeño en el que se mide el trabajo y la inactividad en los tiempos de trabajo y se prepara un índice de desempeño.
(iii) Si se puede utilizar como técnica de medición de trabajo.
Teoría de Muestreo Laboral:
Afirma que el porcentaje de observaciones registradas en una operación / proceso en cualquier estado es una estimación confiable del porcentaje de tiempo que la operación / proceso está en ese estado, siempre que "se tome al azar el número suficiente de observaciones".
Cabe señalar que aquí, debe prestarse especial atención a las palabras "aleatorio" y "número suficiente de observaciones". En esta técnica, puede ocurrir algún error, pero la magnitud del error tiende a disminuir a medida que aumenta el número de muestras.
El muestreo del trabajo es un método de muestreo y depende de las leyes de probabilidad. Una muestra tomada al azar de una gran población proporciona una buena estimación de la distribución de la población. Para que quede más claro, consideremos el siguiente ejemplo.
Un trabajador mientras trabaja durante su turno hace el trabajo que se le asigna o permanece inactivo por una u otra razón. La siguiente tabla muestra que del total de 50 observaciones, hubo 45 observaciones de trabajo y cinco observaciones de inactividad.
Esta tabla indica el tiempo de trabajo y el tiempo de inactividad.
En este ejemplo, el porcentaje de tiempo de inactividad sería -5 / 50x 100 = 10%
El tiempo de trabajo sería x 100 = 90%.
Esta investigación es para un trabajador durante un turno de 8 horas al día e indica que el operador estuvo inactivo durante el 10% o 48 minutos en un turno de 8 horas (480 minutos) mientras trabajaba el 90% o 432 minutos en un turno.
Niveles de confianza:
El resultado obtenido por la técnica de muestreo en el trabajo difiere considerablemente de los resultados realmente logrados por el registro continuo del tiempo. La precisión del resultado depende del número u observaciones y los límites del nivel de confianza porque el procedimiento de muestreo utilizado implica cierto grado de error. Por lo tanto, es importante decidir qué nivel de confianza se desea en los resultados finales del “Muestreo de trabajo”.
Durante una investigación, si aumentamos considerablemente el número de observaciones y en cada observación el número de actividades es grande, podemos obtener una curva más suave llamada curva de distribución normal, como se muestra en la Fig. 18.12.
El nivel de confianza más común es del 95%. El área bajo la curva en 2 sigma o dos desviaciones estándar es de 95.45%, que se redondea para obtener un 95%.
Esto indica que la probabilidad es del 95% del tiempo en que el azar, las observaciones serán verdaderas o representan el hecho y el 5% del tiempo falso o no lo será. Para la mayoría de los casos, una precisión del 5% se considera satisfactoria. Esto generalmente se conoce como el porcentaje de error estándar.
Determinación del tamaño de la muestra. Para obtener un nivel de precisión deseado, se requiere que un analista tome el número suficiente de observaciones.
La siguiente fórmula se puede usar para encontrar el número requerido de observación para lograr la precisión deseada:
Límite de error = Sp = x √p (1-p) / N
Donde x = 1. 2 o 3 para un nivel de confianza del 68%, 95% y 99% o un sigma, dos niveles de confianza sigma tres sigma respectivamente.
S = precisión relativa deseada.
P = Porcentaje de ocurrencia de una actividad o retraso expresado en decimal, por ejemplo, 10% = 0, 10
N = Tamaño de la muestra o número total de observaciones aleatorias.
Ejemplo 1:
Suponga un nivel de confianza del 95% y una precisión relativa deseada de ± 5%. Determine el número de observaciones requeridas para el estudio. El método de muestreo de trabajo se utilizará para determinar la utilización de un grupo de máquinas de perforación. El estudio preliminar indica que las máquinas se utilizan aproximadamente el 60% del tiempo.
Ejemplo 2:
Se realizó una investigación de muestreo de trabajo para estimar el tiempo durante el cual los trabajadores en la planta permanecen inactivos.
Se hicieron un total de 720 observaciones sobre los trabajadores. En 45 observaciones los trabajadores fueron hallados inactivos. Si el nivel de confianza es del 95% Determine la precisión absoluta de la estimación actual de la proporción de tiempo consumido por la inactividad.
Solución:
aquí
Total no. de observaciones n = 120
P = Proporción de tiempo de inactividad = 45/720 = 0.0625
Procedimiento de muestreo de trabajo:
El procedimiento que se adoptará para realizar una investigación de muestreo de trabajo dependerá del tipo de aplicación. En la medida de lo posible, se aplicarán diferentes métodos para realizar observaciones. Se realizará un análisis de los datos para adecuarse al caso.
Pero el siguiente procedimiento general es aplicable en cada estudio:
(1) Defina el problema:
Indique claramente los objetivos principales o el propósito del estudio. Esto incluye invariablemente la descripción detallada de cada elemento del trabajo. El analista debe saber explícitamente cuáles son los diferentes estados de la actividad del operador que deben observarse. A veces se requerirá que el operador esté trabajando o inactivo.
(2) Diseñar una tabla para registrar información.
(3) Hacer un estudio piloto, es decir ............ observación preliminar.
(4) A partir de las observaciones preliminares, calcule el porcentaje de demora p.
(5) Determine la precisión y el nivel de confianza deseado para la investigación.
(6) Obtenga la aprobación del capataz del departamento o jefe de sección en el que se realizará el estudio. Obtenga la cooperación de los trabajadores / operadores a estudiar y ellos también deben entender el objetivo / propósito del estudio.
(7) Calcule el número de observaciones requeridas para un nivel de confianza y precisión elegidos. Debido a que el muestreo del trabajo es un procedimiento de muestreo estadístico y la estimación obtenida se volvería cada vez más realista a medida que aumenta el tamaño de la muestra.
Por lo tanto, un mayor número de observaciones hará que el estudio sea más preciso. Con este aumento en el número de observaciones, aumentaría el costo y el tiempo de estudio. Por lo tanto, el número de observaciones que deben tomarse se decide a la luz de la precisión y la confianza requerida.
(8) Determine el número de observadores necesarios. Selecciona e instruye a estas personas.
(9) Determine la cantidad de días / turnos requeridos para el estudio.
(10) Planifique el calendario de observaciones, como el tiempo de toma y la ruta a seguir por el observador.
(11) Proceda con el muestreo de observaciones en la tabla (hoja de registro) tomando notas de cualquier punto inusual.
(12) Analizar los datos y presentar los resultados. Los datos de muestreo del trabajo se analizan durante el estudio para verificar si las cosas van según lo planeado o no. Los datos generalmente se resumen al final de cada día.
Esto proporciona la tendencia para el trabajo del día siguiente y brinda información sobre la precisión obtenida en el estudio hasta el momento y cuánto más se necesita. Al final del estudio, se realizan los análisis finales y se presentan los resultados requeridos. Éstos proporcionarían un retardo de relación, una medición de trabajo o trabajo de desempeño.
Aplicaciones / Usos de Muestreo Laboral:
El muestreo de trabajo es un método muy útil para resolver una variedad de problemas en diversos tipos de actividades que involucran grupos de máquinas, procesos o personas. Con la expansión y el crecimiento de plantas / empresas industriales, a los ejecutivos / gerentes les resulta cada vez más difícil recopilar información y datos sobre lo que sucede en sus secciones de fabricación.
El muestreo del trabajo es útil y se puede aplicar cuando:
(1) El trabajo de los equipos debe ser investigado / estudiado.
(2) Hay una clara distinción entre el tiempo de trabajo y el tiempo de inactividad.
(3) Indicar áreas de retraso.
(4) Investigar y ubicar áreas de subutilización.
(5) Para establecer los niveles de rendimiento general.
(6) Para la determinación de las utilizaciones de la máquina.
(7) En la determinación de la distribución de deberes entre un grupo de trabajadores.
(8) En el estudio de la naturaleza, las causas y el alcance de la interferencia con la realización efectiva de un proyecto.
(9) Para efectos de control de costos y contabilidad.
(10) Estimar provisiones por retrasos inevitables.
(11) En las operaciones de envasado y envío de artículos de cerámica para localizar los retrasos de manera que se puedan identificar los cambios en el diseño o el método, lo que reduce los retrasos.
(12) Se prefiere cuando el costo de usar otras técnicas de medición de trabajo para cronometrar un trabajo parece ser mayor.
Ventajas de la muestra de trabajo:
(1) Es una técnica más barata que el estudio de tiempo y el de producción.
(2) Sólo un analista puede realizar un estudio de muestreo de trabajo de muchas actividades.
(3) Los observadores no requieren mucha capacitación.
(4) Es más útil en trabajos no repetitivos e indirectos.
(5) Muchas operaciones o actividades que no son prácticas o costosas de medir por estudio de tiempo se pueden medir fácilmente por muestreo de trabajo.
(6) Las observaciones pueden realizarse durante un período de días o semanas, disminuyendo así el cambio de las variaciones de un día a otro o de una semana a otra.
(7) Las observaciones se realizan a intervalos aleatorios que representan la rutina habitual del trabajador frente a las observaciones continuas de un trabajador durante un tiempo prolongado, lo que puede no revelar su rutina habitual (ser consciente de ser observado).
(8) El muestreo de trabajo puede interrumpirse en cualquier momento sin afectar estos resultados.
(9) El estudio puede realizarse con un grado de confiabilidad asignado previamente.
(10) El estudio es menos agotador y menos tedioso.
(11) Es menos lento.
(12) A medida que el estudio se extiende a lo largo de varios días, es probable que sea más representativo y se vea menos afectado por las variaciones diarias.
Limitaciones de la muestra de trabajo:
(1) En comparación con el estudio de tiempo, el trabajador entiende difícilmente el enfoque estadístico del estudio de muestreo de trabajo.
(2) Los operadores pueden no entender el valor del tamaño de la muestra y la precisión, etc.
(3) No es económico para el estudio de trabajos de corta duración o de operadores y máquinas, distribuidos o ubicados en un área amplia.
(4) El trabajador puede cambiar sus patrones de trabajo a la vista del observador de muestreo del trabajo y tratar de parecer más productivo, resultando en información incorrecta que no tiene sentido.
