Escalas de medición: 4 tipos

Este artículo arroja luz sobre los cuatro tipos principales de escalas utilizadas para la medición. Los tipos son: - 1. Escalas nominales o clasificatorias 2. Escalas ordinales o de clasificación 3. Escalas de intervalo 4. Escalas de relación.

Tipo # 1. Escalas nominales o clasificatorias:

Cuando los números u otros símbolos se utilizan simplemente para clasificar un objeto, persona o característica, o para identificar los grupos a los que pertenecen diversos objetos, estos números o símbolos constituyen una escala nominal o clasificatoria.

El nivel más bajo de medición:

La escala nominal es tan primitiva que algunos expertos no la reconocen como medida. Es la menos precisa o cruda entre las cuatro escalas básicas de medición. Simplemente implica la clasificación de un artículo en dos o más categorías sin ninguna extensión o magnitud. No hay un orden particular asignado a ellos.

Ejemplo 1:

Asignamos los números de rollo 1, 2, 3, 4, 5, 6, …… .. 50 a diferentes alumnos en una clase para poder identificarlos fácilmente.

Sólo nombres numéricos:

Los números asignados a objetos o lugares son solo etiquetas sin tener ningún significado numérico. No pueden ser ordenados o agregados. Los números utilizados son meramente nombres.

En este tipo de escalas, los valores son de naturaleza arbitraria y el número asignado no está sujeto a ninguna regla. En otras palabras, estos valores o números son simplemente notaciones numéricas sin ninguna consideración lógica.

Ejemplo 2:

Cuando asignamos símbolos a diferentes partes de una ciudad como Bhubaneswar-4, Rourkela-14, Kolkata-5, Kolkata-8, etc. o cuando asignamos números de código pin en direcciones postales, lo hacemos para identificar una localidad o una casa.

Nivel de clasificación:

El nivel nominal a veces se denomina nivel de clasificación y cada clase está representada por una letra, un nombre, un número o incluso un diseño geométrico. Cada número o símbolo es como un nombre de categoría, no tiene importancia cuantitativa.

Ejemplo 3:

Clasificación de trabajo como; maestro, consejero, administrador, director, ministro, carpintero, etc.

Los números de las placas de matrícula de los automóviles también constituyen una escala nominal, ya que los automóviles se clasifican en varias subclases, cada una con un distrito o región y un número de serie.

Estadísticas utilizadas con datos nominales:

a. Las estadísticas simples se utilizan con datos nominales.

segundo. La proporción o porcentaje se puede determinar con datos nominales.

do. Podemos calcular el modo como medida de tendencia central.

re. Se puede emplear la prueba de chi-cuadrado.

mi. Coeficiente de contingencia puede ser resuelto.

Tipo # 2. Escalas ordinales o de clasificación:

Es conocido como un nivel de clasificación. Este nivel es un paso por encima del nivel nominal. Tiene las características de equivalencia y orden. En esta escala, a un conjunto de objetos se le asigna un valor en base a alguna regla, es decir, están ordenados u ordenados de acuerdo con alguna regla.

Significa que las categorías en la escala ordinal se organizan de acuerdo con la cantidad de rasgo o característica que representa cada categoría. En esta escala, hay una diferencia cuantitativa de una categoría a otra, y estas categorías se organizan de acuerdo con algún orden.

El ejemplo de dicha escala es que organizamos a los alumnos de una clase según su clasificación en el resultado de la clase como 1º, 2º, 3º y así sucesivamente. De manera similar, clasificamos a los estudiantes como superiores, superiores a la media, promedio, inferiores a la media e inferiores o podemos organizarlos como 1, 2, 3, 4 y 5 respectivamente.

En la escala ordinal, los objetos o eventos se clasifican o ordenan de menor a mayor o de mayor a menor según la característica que deseamos medir. Así, la escala ordinal corresponde a la clasificación cuantitativa de un conjunto de objetos con referencia a algún atributo. En las instituciones educativas o en la jerarquía encontramos clasificaciones profesionales y administrativas a nivel ordinal.

Como por ejemplo, podemos mencionar la clasificación como profesor, el profesor asociado y el profesor asistente en el lado académico. La clasificación administrativa puede citarse como director, oficial administrativo, oficial de sección, etc.

Las clases sociales en un país —bajo, medio bajo, medio, medio alto y alto— constituyen una escala ordinal, porque en tal clasificación cada clase es más alta que las clases que se encuentran debajo y más baja que las clases que se encuentran por encima de ella en prestigio o estatus social .

Todos los miembros de la clase alta son superiores a todos los miembros de la UM; de media superior a su vez son superiores a Inferior media, y así sucesivamente. La escala puede representarse como A <B <C. Si diez individuos están alineados contra una pared, y ordenados de mayor a menor, constituirán una "Escala ordinal". Los números utilizados para identificar nuestras observaciones se llaman rangos.

La diferencia fundamental entre una escala nominal y una ordinal es que la escala nominal incorpora la relación de 'equivalencia' solo mientras que la escala ordinal incorpora la relación de 'equivalencia' y la de 'mayor que'. Esta relación es 'irreflexiva', es decir, no es cierto que A = A.

En la escala ordinal, una transformación que no cambia el orden de las clases es completamente admisible, ya que no implica ninguna pérdida de información, por ejemplo, si un estudiante que obtiene una primera clase recibe 5 libros en premios y otro que obtiene una primera clase así como la distinción obtiene 8 libros, muestra que un estudiante con una primera división y una distinción es mejor que un estudiante con solo una primera división.

Esta relación será igualmente bien expresada si un estudiante con 1ª clase + distinción obtiene 9 libros y con 1ª clase solo obtiene 6 libros en premio.

Estadísticas utilizadas con datos ordinales:

Para datos ordinales podemos utilizar las siguientes estadísticas:

a. Para medir la tendencia central podemos calcular la mediana.

segundo. Para medir la dispersión podemos calcular la medida de cuartil o percentil.

do. La correlación puede ser calculada por el método de diferencia de rangos.

re. Para pruebas de significación estadística se pueden utilizar métodos no paramétricos.

Tipo # 3. Escala de intervalo:

El tercer nivel de medición se conoce como nivel de intervalo. Tiene las características de los niveles de escala nominal y ordinal. La característica adicional que posee es la calidad del intervalo. Significa que la distancia o diferencia entre cualquier clase adyacente en la escala se puede conocer numéricamente. Los intervalos en la escala son los mismos; Es una unidad de medida constante.

Esta consistencia de intervalos carece de dos niveles de escala anteriores. En otras palabras, los intervalos de la escala, es decir, la diferencia entre dos puntos consecutivos en la escala son iguales en toda la escala. Por ejemplo, la diferencia entre 6 cm. y 7 cm. Es igual a la diferencia entre 11 cm. y 12 cm. Así, la escala de intervalo también se conoce como escala de intervalo igual.

Las escalas de intervalo tienen un cero arbitrario. Es decir, no hay un punto cero absoluto ni un origen único. Con escalas de intervalo las unidades de medida son iguales. Las escalas de intervalo muestran que una persona o elemento es tantas unidades más grandes o más pequeñas, más pesadas o más ligeras, más brillantes o más opacas, etc.

No hay cero absoluto. En las ciencias físicas, el concepto de cero absoluto está bien concebido. Por ejemplo, cero pulgadas significa ausencia de longitud, cero libras significa ausencia de peso. Pero en psicología, educación y otras ciencias sociales es difícil visualizar un verdadero cero en cualquier escala utilizada. Por ejemplo, un estudiante que obtiene 0 (cero) en matemáticas no implica que no sepa nada de matemáticas.

En este caso, el concepto de cero no tiene sentido. De manera similar, un coeficiente intelectual de 0 (cero) no transmite ningún significado. Debido a la ausencia de un verdadero punto cero, no podemos decir que un niño con un CI de 120 es dos veces más brillante que un niño con un CI de 60.

Del mismo modo, no podemos decir que un niño que obtiene un puntaje de 100 en una prueba de Matemáticas sabe el doble que un niño que obtiene un 50 en esa prueba. En las mediciones psicológicas y educativas, aunque no hay cero puntos de referencia verdaderos, sin embargo, se supone que el intervalo entre dos puntos consecutivos es igual.

Las propiedades esenciales de una escala de intervalo permanecen sin cambios: las propiedades esenciales de una escala de intervalo permanecen sin cambios por cualquier transformación lineal.

En el caso de la escala centígrada y Fahrenheit, tal transformación lineal puede expresarse mediante la fórmula:

F = 32 + 9/5 x C °

en la que F = Número de grados en la escala Fahrenheit, y

C = Número de grados en grados centígrados

La siguiente tabla muestra algunas de las diferencias de temperatura equivalentes en ambas escalas:

Si observamos la escala, encontramos que la proporción de las diferencias entre las lecturas de temperatura en una escala es igual a la otra escala pero son independientes del límite de medición y del punto cero.

Por ejemplo, en la escala centígrada los puntos de congelación y ebullición son 0 ° y 100 ° C, mientras que en la escala Fahrenheit, son 32 ° F y 212 ° F respectivamente.

Estadísticas utilizadas con la escala de intervalo:

Las escalas de intervalo pueden ser sometidas a una operación aritmética. Con escalas de intervalo, podemos tomar relaciones con respecto al intervalo o la distancia entre dos valores. Podemos calcular la media, la desviación estándar y la correlación producto-momento. Para las pruebas de importancia podemos emplear pruebas t y pruebas F.

Tipo # 4. Escala de relación:

Es la más refinada entre las cuatro escalas básicas. Tiene todas las características de una escala de intervalo. Además de eso, tiene un punto cero absoluto como su origen que representa la ausencia completa de la propiedad que se está midiendo.

“Cuando una escala tiene todas las características de una escala de intervalo y además tiene un verdadero punto cero como su origen, se llama escala de relación” (Seigel).

La proporción de números corresponde a las razones de atributos. Como tiene un punto cero absoluto podemos hablar que 10 kg. Es el doble de 5 kg. En esta escala, la diferencia entre 15 y 10 es igual a la diferencia entre 83 y 78.

Los números utilizados en las escalas de relación se pueden expresar en relación de relación. Por ejemplo, 20 pies es la mitad de 40 pies y 20 cms es cuatro veces de 5 cms. En escalas de relación hay un punto cero verdadero. Aquí, un punto de cero verdadero significa la ausencia completa de un atributo.

Por ejemplo, un punto cero en una escala de centímetros indica la ausencia completa de longitud o altura. Un punto cero en la escala de relación significa que el objeto no tiene ninguna de las propiedades que se están midiendo.

Usos de las escalas de relación:

a. Es el más alto nivel de medición.

segundo. Todas las operaciones matemáticas (suma, resta, multiplicación y división) se pueden usar con escalas de relación.

do. Todas las técnicas estadísticas están permitidas con tales escalas.

re. En las ciencias físicas y en todas las medidas físicas utilizamos escalas de relación.

mi. La medición de las dimensiones físicas, como la altura, el peso, la distancia, la edad, los años de experiencia, etc. son los ejemplos de la escala de relación.

F. Cuando medimos el tiempo de reacción (en medición psicofísica).

Las escalas de relación son casi inexistentes en la medición psicológica y educativa. No podemos decir que Amit cuyo coeficiente intelectual sea 100 es el doble de inteligente que Rohit cuyo coeficiente intelectual es 50. El concepto de inteligencia cero o logro cero carece de sentido.

Cuando el Sr. John obtuvo 0 (cero) en una prueba de ciencia general, no podemos decir que no tiene conocimiento de la ciencia.

Las propiedades de cuatro escalas de medición en la tabla de comparación se ilustran a continuación: