Modelo de construcción en geografía agrícola

Desde la Segunda Guerra Mundial, los geógrafos se han concentrado cada vez más en los temas y enfoques del paradigma, la construcción de modelos, las teorías y la elaboración de leyes para la generalización geográfica. Esto también se conoce como 'construcción de modelos'. El término "modelo" ha sido definido de manera diferente por diferentes geógrafos y científicos sociales.

En la opinión de Skilling (1964), un modelo es "una teoría, una ley, una hipótesis o una idea estructurada". Lo más importante desde el punto de vista geográfico, también puede incluir el razonamiento sobre el mundo real (paisaje físico y cultural) por medio de la relación en el espacio o el tiempo. Puede ser un rol, una relación o una ecuación.

Según Ackoff, un modelo puede considerarse como la presentación formal de la teoría o la ley mediante el uso de las herramientas de la lógica, la teoría de conjuntos y las matemáticas. Según Haines-Young y Petch, "cualquier dispositivo o mecanismo que genere una predicción es un modelo".

En consecuencia, al igual que la experimentación y la observación, el modelado es simplemente una actividad que permite probar y examinar críticamente las teorías. En la actualidad, la mayoría de los geógrafos han concebido los modelos como una representación idealizada o simplificada de la realidad (paisaje geográfico y relación hombre-naturaleza).

Importancia de los modelos agrícolas:

La geografía agrícola se ocupa de la distribución espacial de la actividad agrícola. Sin embargo, el paisaje agrícola de cualquier región es complejo y no se puede comprender fácilmente. Dado que las condiciones geoclimáticas y socioeconómicas varían de un lugar a otro, existe una gran diversidad en las actividades agrícolas. El objetivo básico de los modelos agrícolas es simplificar un mosaico agrícola complejo para que sea más susceptible de investigación. Por lo tanto, los modelos agrícolas son herramientas que permiten probar hipótesis y teorías. En resumen, estos son dispositivos predictivos.

El modelado en geografía agrícola se realiza debido a las siguientes razones:

1. Un enfoque basado en modelos suele ser el único medio posible para llegar a cualquier tipo de cuantificación para la medición formal de fenómenos no observados o no observables.

2. Los modelos ayudan en la estimación, pronóstico, simulación, interpolación y generación de datos. El uso futuro de la tierra, los patrones de cultivo, las combinaciones de cultivos y el grado de comercialización y sostenibilidad de la agricultura pueden basarse en la ayuda de modelos agrícolas.

3. Un modelo ayuda a describir, analizar y simplificar un sistema geográfico. Las teorías de ubicación, la zonificación del uso de la tierra agrícola se pueden entender y predecir fácilmente con la ayuda de modelos.

4. La enorme cantidad de datos agrícolas aumenta con el paso del tiempo, que cada vez es más difícil de comprender. Se toma un modelo para estructurar, explorar, organizar y analizar los datos a través de patrones y correlaciones discriminatorias.

5. Los modelos agrícolas ayudan a mejorar la comprensión del mecanismo causal, las relaciones entre las propiedades micro y macro de un sistema y el medio ambiente.

6. Los modelos proporcionan un marco dentro del cual las afirmaciones teóricas pueden representarse formalmente y su validez empírica puede luego ser sometida a escrutinio.

7. El modelado proporciona economía lingüística. Por ejemplo, el d = ∑d 2 / n es un modelo matemático conciso que si se describe cubrirá un párrafo. Así, todos los modelos, especialmente los modelos matemáticos, economizan en el lenguaje.

8. Los modelos ayudan a eliminar la información máxima de los datos disponibles.

9. Los modelos nos tientan a formular hipótesis y ayudan a hacer una generalización.

10. Los modelos forman escalones para la construcción de teorías y leyes. Las teorías y leyes estimulan a sondear más y llevar a cabo más investigaciones.