¿Cómo se relaciona la integración vertical de los datos con las bases de datos relacionales?
¡Lea este artículo para conocer la relación entre las bases de datos relacionales y la integración vertical de datos!
La planificación de la base de datos puede ayudar a reducir el costo de almacenamiento de datos. También puede garantizar que se mantenga la flexibilidad necesaria en las bases de datos para que puedan responder rápidamente a las necesidades cambiantes de la empresa.
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La tecnología de base de datos relacional ha hecho otra importante contribución. El stock de datos es, ahora, visto como un recurso corporativo. Se enfoca en todo el negocio en lugar de solo en las operaciones.
El triángulo tradicional en la generación de información se está reconstruyendo de la siguiente manera:
Las bases de datos relacionales han hecho posible la integración horizontal de los datos. La integración horizontal elimina la redundancia y asegura un flujo suave de información entre las operaciones. La tecnología de base de datos ahora también se está viendo como una herramienta para la integración vertical de la información y para vincular los datos operativos con la información necesaria para la toma de decisiones tácticas y estratégicas.
De hecho, el modelo ER del diseño de base de datos utilizado anteriormente en este libro se centra en la integración vertical. Utiliza el enfoque de arriba hacia abajo y comienza con la identificación de las entidades para las cuales la administración desea recopilar información.
Estas entidades y sus relaciones se dividen en entidades y relaciones de orden inferior y, finalmente, en atributos atómicos sobre los cuales se mantienen los datos en la empresa. Una integración vertical completa de la información en varios niveles de gestión requiere mucha reflexión seria por parte de los profesionales de TI.
Sin embargo, ahora hay disponible un gran volumen de datos en operaciones con casi todas las empresas que han estado usando TI por mucho tiempo. Pero, en el escenario actual, la planificación de datos tiene que crecer a pasos agigantados para satisfacer los requisitos de los ejecutivos de negocios actuales en todos los niveles.
