9 Limitaciones de los modelos agrícolas - ¡Explicado!

Las 9 limitaciones de los modelos agrícolas son las siguientes:

1. Los modelos agrícolas son las imágenes selectivas de la superficie de la tierra. La relación hombre-ambiente y los procesos que resultan en actividades agrícolas y patrones de cultivo son altamente complejos. En otras palabras, un modelo no incluye todos los atributos físicos y culturales de una región.

De hecho, son las imágenes selectivas de la superficie de la tierra. La principal objeción contra el modelado es que el modelador puede simplificar demasiado o demasiado poco las complejidades de las realidades geográficas. Esta simplificación excesiva genera malentendidos y, en última instancia, conduce a predicciones erróneas.

2. La segunda objeción al modelado es que los modeladores pueden concentrarse en cosas incorrectas. A veces, el modelador puede dejar de cumplir el criterio básico de simplificación. Pueden aplicar el análisis de componentes principales y la regresión por pasos. Estas técnicas suelen producir modelos más complicados que los datos originales.

3. Hay muchos geógrafos que creen que la formulación y aplicación de modelos en ciertas ramas de la geografía no es apropiada ni deseable. En su opinión, la construcción de modelos en geografía humana, geografía social, geografía cultural y agrícola puede distorsionar la realidad geográfica al poner más énfasis en algunos hechos y menos en otros.

4. La geografía no es una ciencia física pura, ya que tiene un componente de seres humanos. El hombre es un animal constructor de cultura que está limitado por numerosos valores y normas en su comportamiento. Es posible que los modelos no ajusten e interpreten adecuadamente las preguntas normativas como creencias, valores, emociones, actitudes, deseos, aspiraciones, esperanzas y temores. Debido a estas limitaciones, los modelos no pueden tomarse como herramientas confiables para explicar correctamente la realidad geográfica.

5. A pesar de la economía de las palabras y el lenguaje matemático, pocos geógrafos se sienten cómodos con el simbolismo matemático y, por lo tanto, están muy preocupados por la generalidad, claridad y elegancia de los modelos.

6. Muchos de los modelos son difíciles de entender, incluso por parte de los responsables políticos, los clientes y el público en general.

7. La mayoría de los modelos son inadecuados por sí mismos. Cualquier modelo debe ser sometido continuamente a reevaluación, modificación y reemplazo. De hecho, el crecimiento del conocimiento no es una actividad bien regulada donde cada generación se basa automáticamente en los resultados logrados por los trabajadores anteriores.

8. La construcción de modelos exige datos confiables considerables. Esos datos rara vez son alcanzables en los países en desarrollo. Cualquier conjunto de datos recopilados en los países en desarrollo tiene muchos escollos y deficiencias. Un modelo desarrollado sobre la base de datos débiles y no confiables está obligado a dar solo una imagen distorsionada de la realidad geográfica. También se ha observado que las generalizaciones hechas con la ayuda de modelos están dando resultados exagerados que conducen a predicciones erróneas.

9. Los modelos desarrollados en los países desarrollados cuando se aplican a los países en desarrollo generalmente dan resultados erróneos. Esto se debe principalmente a que el entorno sociocultural de las dos sociedades difiere sustancialmente entre sí.